DaWID: Unterschied zwischen den Versionen
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|Name EN=DaWID: Data-Centered Value Creation | |Name EN=DaWID: Data-Centered Value Creation | ||
|Beschreibung DE=<h4>Motivation:</h4> | |Beschreibung DE=<h4>Motivation:</h4> | ||
| − | Informationen sind ein fundamentaler Bestandteil von Dienstleistungen, Plattformen und | + | Informationen sind ein fundamentaler Bestandteil von Dienstleistungen, Plattformen und neuartigen Geschäftsmodelle innerhalb der modernen IT. Diese Informationen entstammen zumeist den verarbeiteten und aufbereiteten Daten von Bürgern und Bürgerinnen, welche diese z. B. aktiv eingeben oder in Form von Messergebnissen (z. B. über IoT-Geräte) bereitstellen. Eine großflächige Sammlung von Daten wird somit von digitalen Dienstleistern angestrebt. Das Individuum kann dabei leicht die Übersicht verlieren, welche seiner/ihrer Daten wo gespeichert, wie sie benutzt werden oder welche Informationen von ihnen abgeleitet werden. In diesem Szenario besteht das Risiko, dass das Individuum nicht mehr Souverän über die eigenen Daten ist. |
<h4>Ziele:</h4> | <h4>Ziele:</h4> | ||
| − | Das Projekt DaWID zielt darauf ab, eine Metaplattform zu erstellen, die, zum einen dem Bürger und der Bürgerin Möglichkeiten bietet, seine und ihre Datensouveränität sicherzustellen, zum anderen plattformübergreifende Mechanismen schafft, bisher singuläre, Dienste und Plattformen zu verknüpfen. Dies erlaubt es eine datengetriebene Wertschöpfungskette zu erstellen: Die Daten werden gesammelt und durch eine orchestrierte Folge von Diensten entlang | + | Das Projekt DaWID zielt darauf ab, eine Metaplattform zu erstellen, die, zum einen dem Bürger und der Bürgerin Möglichkeiten bietet, seine und ihre Datensouveränität sicherzustellen, zum anderen plattformübergreifende Mechanismen schafft, bisher singuläre, Dienste und Plattformen zu verknüpfen. Dies erlaubt es eine datengetriebene Wertschöpfungskette zu erstellen: Die Daten werden gesammelt und durch eine orchestrierte Folge von Diensten entlang der Kette veredelt und in einen gemeinsamen Kontext gebracht. Damit wird der Wert der abgeleiteten Informationen durch jeden weiteren Schritt entlang der Kette erhöht. Das so erzeugte Datenprodukt wird den initialen Kunden und Kundinnen und/oder potenziell Weiteren zur Verfügung gestellt. Damit wird DaWID verbesserte Monetarisierungsmöglichkeiten in Bezug auf Daten für Bürger, Bürgerinnen und Firmen bieten, die Verarbeitung und Bereitstellung der Daten den Anforderungen des jeweiligen Individuums folgt. |
<h4>Hintergrund:</h4> | <h4>Hintergrund:</h4> | ||
DaWID wird zwei fundamentale Herausforderungen bewältigen: | DaWID wird zwei fundamentale Herausforderungen bewältigen: | ||
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Die bisher unabhängig agierenden Plattformen müssen zu einem einzelnen Ökosystem verbunden werden. Leistungen können so entlang einer datengetriebenen Wertschöpfungskette erbracht werden. Angedacht sind dabei (C-to-B-to-B)-to-C Modelle. Ökonomische Einflussfaktoren einer solchen Metaplattform sind zu untersuchen. Da die Daten des Individuums das grundlegende Gut der Wertschöpfungskette sind, sind Verfahren zur Wertbestimmung notwendig, um den Bürger und Bürgerinnen ein Gefühl für den Wert ihrer Daten zu geben. | Die bisher unabhängig agierenden Plattformen müssen zu einem einzelnen Ökosystem verbunden werden. Leistungen können so entlang einer datengetriebenen Wertschöpfungskette erbracht werden. Angedacht sind dabei (C-to-B-to-B)-to-C Modelle. Ökonomische Einflussfaktoren einer solchen Metaplattform sind zu untersuchen. Da die Daten des Individuums das grundlegende Gut der Wertschöpfungskette sind, sind Verfahren zur Wertbestimmung notwendig, um den Bürger und Bürgerinnen ein Gefühl für den Wert ihrer Daten zu geben. | ||
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| − | Aufgrund der stärkeren Integration digitaler Plattformen und intelligenter Geräte in das Leben von uns allen sowie der zunehmenden Verwendung von Daten und Datenverarbeitung in digitalen Geschäftsmodellen ist eine Analyse der ethischen Implikationen notwendig. Deswegen werden im Kontext von DaWID | + | Aufgrund der stärkeren Integration digitaler Plattformen und intelligenter Geräte in das Leben von uns allen sowie der zunehmenden Verwendung von Daten und Datenverarbeitung in digitalen Geschäftsmodellen ist eine Analyse der ethischen Implikationen notwendig. Deswegen werden im Kontext von DaWID ethische, soziale und rechtliche Fragen zu datennutzenden und datenverarbeitenden Geschäftsmodellen untersucht. |
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| − | Durchgeführt wird DaWID von einem Konsortium von Vertretern aus Industrie und Forschung. Das Konsortium besteht dabei aus: Dem | + | Durchgeführt wird DaWID von einem Konsortium von Vertretern aus Industrie und Forschung. Das Konsortium besteht dabei aus: Dem Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST, Dortmund; Verbundkoordinator), dem Institute for Digital Transformation in Healthcare (idigiT, Witten), dem Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie (IMW, Leipzig), T-Systems International GmbH - IoT Data Analytics (Berlin) und dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Karlsruhe). Vertreter des KIT ist die Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures (cii) am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) unter Leitung von Prof. Dr. Ail Sunyaev. |
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| − | Im Verlauf des Projekts wird die cii-Gruppe Methoden zur Beschreibung und technischen Realisierung von Datenverarbeitungsketten erstellen. Es wird ein Überblick über etablierte Datenverarbeitungsketten und deren Aspekte gegeben. Um die Eignung zuvor identifizierter und bestehender Methoden von Datenverarbeitungsketten mit den Anforderungen des DaWID-Projekts zu testen, wird ein Bewertungsschema erstellt und angewendet. | + | Im Verlauf des Projekts wird die cii-Gruppe Methoden zur Beschreibung und technischen Realisierung von Datenverarbeitungsketten erstellen. Es wird ein Überblick über etablierte Datenverarbeitungsketten und deren Aspekte gegeben. Um die Eignung zuvor identifizierter und bestehender Methoden von Datenverarbeitungsketten mit den Anforderungen des DaWID-Projekts zu testen, wird ein Bewertungsschema erstellt und angewendet. Dieses untersucht die Datenverarbeitungskette von der Erhebung, über die Aufbereitung, bis zur Nutzung der Daten. Dafür werden grundlegende Ansätze zur Erfassung und Nachverfolgbarkeit der Datenverarbeitung innerhalb und zwischen Unternehmen untersucht, die die Bürger und Bürgerinnen den souveränen Umgang mit ihren eigenen Daten ermöglichen. Neben der Kombination der Dienste (Dienstorchestrierung) stellen Absicherung der Datenverarbeitungskette und korrekte Übergabe und Einhaltung der Befugnisse zu Art und Weise der Datenverarbeitung eine Herausforderung dar. Als Ergebnis wird eine für das DaWID-Projekt geeignete Datenverarbeitungskette erstellt, implementiert und iterativ verbessert. |
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Um existierende Plattformen, wie den Industrial Data Space und den Data Intellegence Hub ideal zu nutzen, wird die cii-Gruppe besonders nahe mit dem Frauenhofer ISST und T-Systems zusammenarbeiten. | Um existierende Plattformen, wie den Industrial Data Space und den Data Intellegence Hub ideal zu nutzen, wird die cii-Gruppe besonders nahe mit dem Frauenhofer ISST und T-Systems zusammenarbeiten. | ||
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Gefördert wird DaWID vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und ist für den Zeitraum zwischen Februar 2020 und Januar 2023 angesetzt. | Gefördert wird DaWID vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und ist für den Zeitraum zwischen Februar 2020 und Januar 2023 angesetzt. | ||
|Beschreibung EN=<h4>Motivation:</h4> | |Beschreibung EN=<h4>Motivation:</h4> | ||
| − | Information | + | Information is a fundamental component of services, platforms, and new business models within today’s IT landscape. Such information usually originates from the processing and refinement of the data of the citizens, who share it in an active manner or provide it as a result of a measurement (e.g. via IoT devices). Consequently, digital service providers collect data on a large scale. Individual citizens can easily lose track of their data in terms of storage location and in terms of usage and distribution of the data or the information derived from their data. In this scenario the risk occurs that citizens are no longer the sovereign over their own data. |
<h4>Goals:</h4> | <h4>Goals:</h4> | ||
| − | The DaWID project aims to create a metaplatform that, on the one hand, offers citizens the opportunity to ensure their data sovereignty, and on the other hand, creates cross-platform mechanisms to link previously encapsulated services and platforms. This allows data-driven value chains to be created: Data is collected and refined by an orchestrated sequence of services along the chain and brought into a common context. Due to this, the value of the derived information is enhanced by every further step along the chain. The resulting data product is made available to the initial customer and / or potentially further customers. | + | The DaWID project aims to create a metaplatform that, on the one hand, offers citizens the opportunity to ensure their data sovereignty, and on the other hand, creates cross-platform mechanisms to link previously encapsulated services and platforms. This allows data-driven value chains to be created: Data is collected and refined by an orchestrated sequence of services along the chain and brought into a common context. Due to this, the value of the derived information is enhanced by every further step along the chain. The resulting data product is made available to the initial customer and / or potentially further customers. DaWID will provide enhanced monetization capabilities related to data for citizens and companies while the processing and provision of the data follows the requirements of the respective individual. |
<h4>Background:</h4> | <h4>Background:</h4> | ||
The DaWID project will overcome two fundamental challenges: | The DaWID project will overcome two fundamental challenges: | ||
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| − | First, sovereignty over data use, data access, and data provenance will be established for citizens. Currently, citizens' own data, | + | First, sovereignty over data use, data access, and data provenance will be established for citizens. Currently, citizens' own data, and the corresponding information, is not stored with them. Instead, it is distributed across diverse platforms. For now, a good solution to trace and control the provenance, usage, and forwarding of data is not available. |
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| − | + | The currently independently acting platforms need to be interconnected to form a united ecosystem. Then it will be possible to offer services along a data-driven value chain. Currently, we are considering (C-to-B-to-B)-to-C models. Economic impact factors of such a metaplatform need to be examined. Since the data of the individual are the fundamental good of the value chain, procedures for value determination are necessary in order to give the citizens a feeling for the value of their data. | |
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| − | Due to the | + | Due to the deep and increasing entanglement of digital platforms and smart devices with everyone's life and the increasing use of data and data processing in digital business models, an analysis of the ethical implications is necessary. For this reason, ethical, social, and legal questions about data-using and data-processing business models are examined in the context of DaWID. |
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| − | DaWID is carried out by a consortium of industry and research organizations. The consortium consists of | + | DaWID is carried out by a consortium of industry and research organizations. The consortium consists of the Fraunhofer Institute for Software and Systems Engineering (ISST, Dortmund) acting as coordinator, the Institute for Digital Transformation in Healthcare (idigiT, Witten), the Fraunhofer Center for International Management and Knowledge Economy (IMW, Leipzig), T-Systems International GmbH - IoT Data Analytics (Berlin), and the Karlsruher Institute for Technology (KIT, Karlsruhe) represented by the Critical Information Infrastructures (cii) research group at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods (AIFB) under the direction of Prof. Dr. Ail Sunyaev. |
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| − | In the course of the project the cii group will provide methods to describe and to technically | + | In the course of the project the cii group will provide methods to describe and to technically realize data processing chains. An overview of established data processing chains and their aspects will be given. To test the suitableness of previously identified and existing methods for capturing data processing chains a rating scheme will be constructed and applied. Such methods have to be capable to examine the data processing chain from the collection, through the preparation, to the usage of the data. Promising approaches for recording and traceing of processing within and between companies are examined to enable citizens to handle their own data in a sovereign way. In addition to the combination of services (service orchestration) of several providers and platforms, securing the data processing chain, and correctly transferring and complying with the obligations and rights regarding the data processing are a challenge. As a result, a data processing chain suited for the DaWID project will be created, implemented, and improved iteratively. |
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| − | To utilize existing platforms like the Industrial Data Space and the Data Intelligence Hub, the cii group will work | + | To utilize existing platforms like the Industrial Data Space and the Data Intelligence Hub most efficiently, the cii group will work particularly close with Frauenhofer ISST and T-Systems. |
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DaWID is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) and will run from February 2020 to January 2023. | DaWID is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) and will run from February 2020 to January 2023. | ||
Version vom 15. April 2020, 15:25 Uhr
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DaWID: Datenzentrierte Wertschöpfungskettenplattform |
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Motivation:
Informationen sind ein fundamentaler Bestandteil von Dienstleistungen, Plattformen und neuartigen Geschäftsmodelle innerhalb der modernen IT. Diese Informationen entstammen zumeist den verarbeiteten und aufbereiteten Daten von Bürgern und Bürgerinnen, welche diese z. B. aktiv eingeben oder in Form von Messergebnissen (z. B. über IoT-Geräte) bereitstellen. Eine großflächige Sammlung von Daten wird somit von digitalen Dienstleistern angestrebt. Das Individuum kann dabei leicht die Übersicht verlieren, welche seiner/ihrer Daten wo gespeichert, wie sie benutzt werden oder welche Informationen von ihnen abgeleitet werden. In diesem Szenario besteht das Risiko, dass das Individuum nicht mehr Souverän über die eigenen Daten ist.
Ziele:
Das Projekt DaWID zielt darauf ab, eine Metaplattform zu erstellen, die, zum einen dem Bürger und der Bürgerin Möglichkeiten bietet, seine und ihre Datensouveränität sicherzustellen, zum anderen plattformübergreifende Mechanismen schafft, bisher singuläre, Dienste und Plattformen zu verknüpfen. Dies erlaubt es eine datengetriebene Wertschöpfungskette zu erstellen: Die Daten werden gesammelt und durch eine orchestrierte Folge von Diensten entlang der Kette veredelt und in einen gemeinsamen Kontext gebracht. Damit wird der Wert der abgeleiteten Informationen durch jeden weiteren Schritt entlang der Kette erhöht. Das so erzeugte Datenprodukt wird den initialen Kunden und Kundinnen und/oder potenziell Weiteren zur Verfügung gestellt. Damit wird DaWID verbesserte Monetarisierungsmöglichkeiten in Bezug auf Daten für Bürger, Bürgerinnen und Firmen bieten, die Verarbeitung und Bereitstellung der Daten den Anforderungen des jeweiligen Individuums folgt.
Hintergrund:
DaWID wird zwei fundamentale Herausforderungen bewältigen:
Erstens, die Datensouveränität (Data Use, Data Access, Data Provenance) des Bürgers und der Bürgerin wird hergestellt. Bisher liegen die eigenen Daten nicht bei einem selbst, sondern auf verteilten Plattformen. Eine Nachvollziehbarkeit zu Nutzung (Data Provenance), Verwendung und Weitergabe der Daten ist somit noch nicht gegeben, Steuerungsmechanismen sind nicht vorhanden.
Die bisher unabhängig agierenden Plattformen müssen zu einem einzelnen Ökosystem verbunden werden. Leistungen können so entlang einer datengetriebenen Wertschöpfungskette erbracht werden. Angedacht sind dabei (C-to-B-to-B)-to-C Modelle. Ökonomische Einflussfaktoren einer solchen Metaplattform sind zu untersuchen. Da die Daten des Individuums das grundlegende Gut der Wertschöpfungskette sind, sind Verfahren zur Wertbestimmung notwendig, um den Bürger und Bürgerinnen ein Gefühl für den Wert ihrer Daten zu geben.
Aufgrund der stärkeren Integration digitaler Plattformen und intelligenter Geräte in das Leben von uns allen sowie der zunehmenden Verwendung von Daten und Datenverarbeitung in digitalen Geschäftsmodellen ist eine Analyse der ethischen Implikationen notwendig. Deswegen werden im Kontext von DaWID ethische, soziale und rechtliche Fragen zu datennutzenden und datenverarbeitenden Geschäftsmodellen untersucht.
Durchgeführt wird DaWID von einem Konsortium von Vertretern aus Industrie und Forschung. Das Konsortium besteht dabei aus: Dem Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST, Dortmund; Verbundkoordinator), dem Institute for Digital Transformation in Healthcare (idigiT, Witten), dem Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie (IMW, Leipzig), T-Systems International GmbH - IoT Data Analytics (Berlin) und dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Karlsruhe). Vertreter des KIT ist die Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures (cii) am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) unter Leitung von Prof. Dr. Ail Sunyaev.
Im Verlauf des Projekts wird die cii-Gruppe Methoden zur Beschreibung und technischen Realisierung von Datenverarbeitungsketten erstellen. Es wird ein Überblick über etablierte Datenverarbeitungsketten und deren Aspekte gegeben. Um die Eignung zuvor identifizierter und bestehender Methoden von Datenverarbeitungsketten mit den Anforderungen des DaWID-Projekts zu testen, wird ein Bewertungsschema erstellt und angewendet. Dieses untersucht die Datenverarbeitungskette von der Erhebung, über die Aufbereitung, bis zur Nutzung der Daten. Dafür werden grundlegende Ansätze zur Erfassung und Nachverfolgbarkeit der Datenverarbeitung innerhalb und zwischen Unternehmen untersucht, die die Bürger und Bürgerinnen den souveränen Umgang mit ihren eigenen Daten ermöglichen. Neben der Kombination der Dienste (Dienstorchestrierung) stellen Absicherung der Datenverarbeitungskette und korrekte Übergabe und Einhaltung der Befugnisse zu Art und Weise der Datenverarbeitung eine Herausforderung dar. Als Ergebnis wird eine für das DaWID-Projekt geeignete Datenverarbeitungskette erstellt, implementiert und iterativ verbessert.
Um existierende Plattformen, wie den Industrial Data Space und den Data Intellegence Hub ideal zu nutzen, wird die cii-Gruppe besonders nahe mit dem Frauenhofer ISST und T-Systems zusammenarbeiten.
Gefördert wird DaWID vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und ist für den Zeitraum zwischen Februar 2020 und Januar 2023 angesetzt.
von: 1 Februar 2020
bis: 31 Januar 2023
Finanzierung: Federal Ministry of Education and Research (BMBF)
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST), Institute for Digital Transformation in Healthcare (idigiT), Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie (IMW), T-Systems
Critical Information Infrastructures