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Effiziente Algorithmen: Unterschied zwischen den Versionen

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|Name EN=Efficient Algorithms
 
|Name EN=Efficient Algorithms
 
|Kurzname=EffAlg
 
|Kurzname=EffAlg
|Beschreibung DE=Zentrales Thema der Forschungsgruppe ist die Entwicklung von Methoden für den wirtschaftlichen Einsatz moderner Rechnerinfrastrukturen zur Planung, Verbesserung und Ausführung von Informationsverarbeitungs-, Geschäfts- und Fertigungsprozessen. Von besonderem Interesse sind dabei vielfältig vernetzte, adaptive Systeme mit der Fähigkeit zur Selbstorganisation, deren Beherrschbarkeit und effiziente Nutzung ein wesentliches Ziel der [http://www.organic-computing.de Organic Computing Initiative] ist, die durch die Koordination des gleichnamigen DFG Schwerpunktprogramms [http://organic-computing.de/SPP SPP 1183] maßgeblich von uns beeinflusst wird. Neben grundlegenden Arbeiten zu Architekturen und Methoden des Organic Computing geht es um konkrete technische Anwendungen im Verkehr, in Service-orientierten Architekturen und – aufbauend auf früheren Arbeiten im Projekt SESAM – um Anwendungen im Energiesystem, hier insbesondere in den Projekten [http://meregio.forschung.kit.edu MeRegio] und [http://meregiomobil.forschung.kit.edu MeRegioMobil]. Daneben werden naturinspirierte Optimierungsverfahren weiterentwickelt, insbesondere für multikriterielle und dynamisch veränderliche Problemstellungen.
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|Beschreibung DE=Zentrales Thema der Forschungsgruppe ist die Entwicklung von Methoden für den wirtschaftlichen Einsatz moderner Rechnerinfrastrukturen zur Planung, Verbesserung und Ausführung von Informationsverarbeitungs-, Geschäfts- und Fertigungsprozessen. Von besonderem Interesse sind dabei vielfältig vernetzte, adaptive Systeme mit der Fähigkeit zur Selbstorganisation, deren Beherrschbarkeit und effiziente Nutzung ein wesentliches Ziel der [http://www.organic-computing.de Organic Computing Initiative] ist, die durch die Koordination des gleichnamigen DFG Schwerpunktprogramms [http://organic-computing.de/SPP SPP 1183] maßgeblich von uns beeinflusst wird. Neben grundlegenden Arbeiten zu Architekturen und Methoden des Organic Computing geht es um konkrete technische Anwendungen im Verkehr, in Service-orientierten Architekturen und – aufbauend auf früheren Arbeiten im Projekt SESAM – um Anwendungen im Energiesystem, hier insbesondere in den Projekten [http://meregio.forschung.kit.edu MeRegio], [http://meregiomobil.forschung.kit.edu MeRegioMobil] und [http://www.izeus.kit.edu iZEUS]. Daneben werden naturinspirierte Optimierungsverfahren weiterentwickelt, insbesondere für multikriterielle und dynamisch veränderliche Problemstellungen.
 
Unsere Forschung ist einerseits dem neuen Kompetenzbereich [http://www.forschung.kit.edu/230.php "Information, Kommunikation, Organisation"] zugeordnet, andererseits wirken wir aktiv im KIT-Zentrum [http://www.commputation.kit.edu Information•System•Technologien]. Aufgrund des starken Engagements in den Bereichen "Smart Energy" und "Elektromobilität" sind wir mit Teilen unserer Forschung außerdem in die KIT-Zentren [http://www.kit.edu/forschen/6717.php Energie] und [http://www.kit.edu/forschen/6720.php Mobilitätssysteme] integriert.
 
Unsere Forschung ist einerseits dem neuen Kompetenzbereich [http://www.forschung.kit.edu/230.php "Information, Kommunikation, Organisation"] zugeordnet, andererseits wirken wir aktiv im KIT-Zentrum [http://www.commputation.kit.edu Information•System•Technologien]. Aufgrund des starken Engagements in den Bereichen "Smart Energy" und "Elektromobilität" sind wir mit Teilen unserer Forschung außerdem in die KIT-Zentren [http://www.kit.edu/forschen/6717.php Energie] und [http://www.kit.edu/forschen/6720.php Mobilitätssysteme] integriert.
  

Version vom 12. März 2014, 10:51 Uhr

Effiziente Algorithmen

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Sekretariat:
 
Beschreibung

Zentrales Thema der Forschungsgruppe ist die Entwicklung von Methoden für den wirtschaftlichen Einsatz moderner Rechnerinfrastrukturen zur Planung, Verbesserung und Ausführung von Informationsverarbeitungs-, Geschäfts- und Fertigungsprozessen. Von besonderem Interesse sind dabei vielfältig vernetzte, adaptive Systeme mit der Fähigkeit zur Selbstorganisation, deren Beherrschbarkeit und effiziente Nutzung ein wesentliches Ziel der Organic Computing Initiative ist, die durch die Koordination des gleichnamigen DFG Schwerpunktprogramms SPP 1183 maßgeblich von uns beeinflusst wird. Neben grundlegenden Arbeiten zu Architekturen und Methoden des Organic Computing geht es um konkrete technische Anwendungen im Verkehr, in Service-orientierten Architekturen und – aufbauend auf früheren Arbeiten im Projekt SESAM – um Anwendungen im Energiesystem, hier insbesondere in den Projekten MeRegio, MeRegioMobil und iZEUS. Daneben werden naturinspirierte Optimierungsverfahren weiterentwickelt, insbesondere für multikriterielle und dynamisch veränderliche Problemstellungen.

Unsere Forschung ist einerseits dem neuen Kompetenzbereich "Information, Kommunikation, Organisation" zugeordnet, andererseits wirken wir aktiv im KIT-Zentrum Information•System•Technologien. Aufgrund des starken Engagements in den Bereichen "Smart Energy" und "Elektromobilität" sind wir mit Teilen unserer Forschung außerdem in die KIT-Zentren Energie und Mobilitätssysteme integriert.


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