Webrelaunch 2020

Willkommen am Institut AIFB

dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren

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{{HideHeading1}}==Willkommen am Institut AIFB==
 
'''dem Informatik-Institut der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften'''
 
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{{Rubrik|Institutsleitung}}
 
<center>Prof. Dr. [[Andreas Oberweis]], Prof. Dr. [[Hartmut Schmeck]], <br> Prof. Dr. [[York Sure-Vetter]] (Sprecher), Prof. Dr. [[J. Marius Zöllner]]</center>
 
 
 
  
 
{{Rubrik|Meldungen}}
 
{{Rubrik|Meldungen}}
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'''AIFB-Themenheft 2018 -''' <br>
 
'''Einladung zum 34. AIK Symposium'''
 
 
''29. November 2017'' - Im  [http://www.aifb.kit.edu/images/2/28/Themenheft18.pdf AIFB Themenheft 2018] finden Sie die Einladung zum [http://www.aik-ev.de/index.php/veranstaltungen/34-aik-symposium/ 34. AIK-Symposium "Gute Algorithmen"] und weitere aktuelle Highlights aus dem Institut AIFB. Das AIK-Symposium findet am 16.02.2018 anlässlich der Verabschiedung von Prof. Dr. [[Hartmut Schmeck]] statt. Das Programm und Informationen zur Anmeldung finden Sie auf der [http://www.aik-ev.de/index.php/veranstaltungen/34-aik-symposium/ Veranstaltungsseite]...
 
 
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'''Neues Buch im Bereich Geschäftsprozessmanagement erschienen'''
 
 
''21. August 2017'' - Im De Gruyter Verlag ist ein neues Buch im Bereich Geschäftsprozess-management erschienen. Das Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Modellierung und Analyse von Geschäftsprozessen. Anhand einer umfangreichen Sammlung von Aufgaben und Lösungen können Grundlagen zur Modellbildung, Modellerstellung und Modellierung von Geschäftsprozessen vertieft werden. [[Neuigkeit73|Mehr…]]
 
 
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'''Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Harald Sack und Prof. Dr. J. Marius Zöllner'''
 
 
''29. November 2017'' - In einer gemeinsamen Veranstaltung am 29.11.2017 ab 17:30 Uhr im Fritz-Haller-Hörsaal werden zwei Professoren des Instituts ihre Antrittsvorlesung halten. Prof. Dr. [[Harald Sack]] trägt zum Thema „Combining Semantics and Deep Learning for Intelligent Information Services“ vor; die Antrittsvorlesung von Prof. Dr. [[J. Marius Zöllner]] trägt den Titel „From Deep Learning to Autonomous Systems“. [[Media:Antrittsvorlesung 20171129.pdf|Mehr in der Einladung (PDF)…]]
 
 
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'''AIFB gewinnt Ted Nelson Newcomer Award der ACM Hypertext 2017'''
 
 
''07. Juli 2017'' -  [[Andreas Thalhammer]], [[Steffen Thoma]], [[Andreas Harth]] und [[Rudi Studer]] sind für ihr Paper "Entity-Centric Data Fusion on the Web" auf der "Hypertext 2017 - The 28th ACM Conference on
 
Hypertext and Social Media" in Prague/Czech Republic mit dem "Ted Nelson Newcomer Award" ausgezeichnet worden. [[Neuigkeit72|Mehr…]]
 
  
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Version vom 18. August 2020, 14:51 Uhr


Meldungen


Förderung für den Aufbau des Karlsruhe Decision & Design Experimentation Ecosystem

13. August 2020 - Prof. Christof Weinhardt (IISM), Prof. Alexander Mädche (IISM), Prof. Petra Nieken (IBU), Prof. Benjamin Scheibehenne (IISM), Prof. Nora Szech (ECON), Melanie Volkamer (AIFB) und Prof. Alexander Woll (IFSS), haben gemeinsam eine Förderung für den Aufbau des Karlsruhe Decision & Design Experimentation Ecosystem (KD²Ex) erhalten.

Mehr

Frau Dr.-Ing. Maribel Acosta hat Professurvertretung übernommen

22. April 2020 - Im Sommersemester 2020 hat Frau Dr.-Ing. Maribel Acosta die Professurvertretung für die Forschungsgruppe Web Science am Institut AIFB übernommen. Frau Acostas Forschung konzentriert sich auf die Bereiche Big Data Management und Web Semantics. Im Jahr 2020 wurde sie in die Top 100 der AI 2000 Knowledge Engineering Most Influential Scholars aufgenommen.

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KIT-Fakultätslehrpreis 2020 - Prof. Dr. Ali Sunyaev erhält den Lehrpreis der Fakultät Wirtschaftswissenschaften

03. Juni 2020 - Prof. Dr. Ali Sunyaev, erhält den Lehrpreis der Fakultät Wirtschaftswissenschaften für herausragende interaktive und praxisorientierte Lehrveranstaltungen zu aktuellen Themen wie „Cloud Computing, Blockchain oder IoT“.

Mehr

Wir begrüßen Herrn PD Dr. Steffen Herbold als Vertretungsprofessor

1. April 2020 - Im Sommersemester 2020 übernimmt Herr PD Dr. rer. nat. Steffen Herbold eine Professurvertretung am Institut AIFB. Herr Herbold forscht in den Bereichen Data Science und Software Engineering und kommt von der Universität Göttingen zu uns. Das Lehrangebot des Instituts verstärkt er u. a. durch eine Vorlesung zum Thema "Introduction to Data Science".

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