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Lehre/Linked Data and the Semantic Web: Unterschied zwischen den Versionen

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==Beispiel Applikationen einiger Studenten==
 
==Beispiel Applikationen einiger Studenten==
 
'''iLikeMusic'''
 
 
Carola Rauch, Daniel Trumpp, Dominik Siegele, Sandra Rath
 
 
 
'''Travel Security Information Service'''
 
 
Artur Schulz, Alexander Zand, Umut Yildirim, Heiko Burkhardt
 
[[Datei:Tsis ws2011.png|500px]]
 
 
 
 
'''Reiseführer 3.0'''
 
 
Max-Johann Brandt, David Dauer, Philipp Gemmeke, Leif-Erik Goutier
 
[[Datei:Reisefuehrer ss2010.png|500px]]
 
 
 
'''Eventtracker: Ortsbezogene Veranstaltungssuche in Firefox'''
 
 
Nicolas Bettin, Michael Kaufmann, Kai Mainzer, Katariina Nyberg
 
 
 
 
'''Linked News'''
 
 
Artem Schumilin, Viktor Rudomyotkin
 
[[Datei:Linked news ws0910.png|500px]]
 
 
 
'''Maps for Mobiles'''
 
 
Benjamin Langguth, Robert Ulrich
 
[[Datei:Mobile ws0910.png|500px]]
 
 
 
'''Interessenorientiertes Geocoded Matching von LOD Daten in einer Client-Server-Umgebung am Beispiel von FOAF'''
 
 
Thomas Gerber, Martin Zang, Ole Ottemöller
 
 
[[Datei:Geocode ws0910.png|500px]]
 
 
 
'''Semanticore: Wie Songbird Linked Open Data zwitschert'''
 
 
Fabian Howahl, Steffen Stadtmüller, Pascal Wichmann
 

Version vom 8. Juli 2019, 13:05 Uhr

=Linked Data and the Semantic Web=

Beschreibung


Die Linked Data Prinzipien sind eine Reihe von Praktiken für die Datenveröffentlichung im Internet. Linked Data baut auf der Web-Architektur auf und nutzt HTTP für den Datenzugriff und RDF für die Beschreibung von Daten und zielt darauf ab, auf Web-Scale-Datenintegration zu erreichen. Es gibt eine riesige Menge an Daten, die nach diesen Prinzipien veröffentlicht werden: Vor kurzem wurden 4,5 Milliarden Fakten mit Informationen über verschiedene Domänen, einschließlich Musik, Filme, Geographie, Naturwissenschaften gezählt. Linked Data wird auch verwendet, um Web-Seiten maschinell verständlich zu machen, entsprechende Annotationen werden von den großen Suchmaschinenanbietern berücksichtigt. Im kleineren Maßstab können auch Geräte im Bereich Internet of Things mit Linked Data abgerufen werden, was die einheitliche Verarbeitung von Gerätedaten und Daten aus dem Web einfach macht.

In diesem praktischen Seminar werden die Studierenden prototypische Anwendungen aufbauen und Algorithmen entwickeln, die verknüpfte Daten verwenden, bereitstellen oder analysieren. Diese Anwendungen und Algorithmen können auch bestehende Anwendungen von Datenbanken zu mobilen Apps erweitern.

Für das Seminar sind Programmierkenntnisse oder Kenntnisse über Webentwicklungswerkzeuge / Technologien dringend empfohlen. Grundkenntnisse über RDF und SPARQL werden ebenfalls empfohlen, können aber während des Seminars erworben werden. Die Studenten werden in Gruppen arbeiten. Seminartreffen werden als Block-Seminar stattfinden.


Dozenten


Termine und Anmeldung

Der Termin für das erste Seminartreffen wird noch bekannt gegeben. Die Termine finden als Blockseminar statt.

Bei Fragen oder Problemen, wenden Sie sich bitte an Maribel Acosta.

Anmeldung

Wintersemester 2019/20: Link ins WiWi-Portal


Vorherige Seminare

Beispiel Applikationen einiger Studenten