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Lehre/Vorlesung Semantic Web Technologies: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel EN=Semantic Web Technologies
 
|Titel EN=Semantic Web Technologies
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Dozent=Maribel Acosta; York Sure-Vetter;
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|Dozent=Maribel Acosta; Tobias Käfer
|Übungsleiter=Tobias Käfer;
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|Übungsleiter=Lars Heling
 
|Fach=Semantic Web; Künstliche Intelligenz; Data Science; Linked Data; Wissensrepräsentation
 
|Fach=Semantic Web; Künstliche Intelligenz; Data Science; Linked Data; Wissensrepräsentation
 
|Erfolgskontrolle=Schriftliche Prüfung (idR.)
 
|Erfolgskontrolle=Schriftliche Prüfung (idR.)

Aktuelle Version vom 6. April 2020, 19:49 Uhr

Vorlesung Semantic Web Technologies

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Maribel AcostaTobias Käfer
Übungsleiter Lars Heling
Fach (Gebiet) Semantic WebKünstliche IntelligenzData ScienceLinked DataWissensrepräsentation
Leistungspunkte ECTS
Erfolgskontrolle Schriftliche Prüfung (idR.)
Semester SS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

"Semantic Web" bezeichnet eine Erweiterung des World Wide Web durch Metadaten und Anwendungen mit dem Ziel, die Bedeutung (Semantik) von Daten im Web für intelligente Systeme nutzbar zu machen. Eine zentrale Rolle spielen dabei die Repräsentation und Verarbeitung von Wissen in Form von Ontologien. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Wissensrepäsentation und -verarbeitung für die entsprechenden Technologien vermittelt sowie Anwendungsbeispiele vorgestellt. Folgende Themenbereiche werden abgedeckt:

  • Resource Description Framework (RDF) und RDF Schema
  • Web Ontology Language (OWL)
  • SPARQL-Anfragen
  • Linked Data
  • REST/HTTP
  • Anwendungen