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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Vorname=Michael
 
|Vorname=Michael
 
|Nachname=Färber
 
|Nachname=Färber
|Akademischer Titel=Dipl.-Inf., B.A.
+
|Akademischer Titel=Dr.
 
|Kürzel=mfa
 
|Kürzel=mfa
|Forschungsgruppe=Wissensmanagement
+
|Forschungsgruppe=Web Science
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
+
|Stellung=Vertretungsprofessor
|Ehemaliger=False
+
|Ehemaliger=Nein
|Telefon=+49 721 608 479 46
+
|Telefon=+49 721 608 465 92
|Email=michael.faerber(at)kit.edu
+
|Email=michael.faerber@kit.edu
|Raum=250
+
|Raum=5A-15
 
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
 
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
|Bild=M Faerber.jpg
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|Bild=Michael_Faerber_2019.png
|Info=Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
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|Info=<br />
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls ''Web Science'' am KIT-Institut AIFB.
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Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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== Forschung ==
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Michael Färbers Forschungsinteressen:
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* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
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Momentane Forschungsschwerpunkte:
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* '''scholarly data mining''' und
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.
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Mehr Informationen finden sich auf seiner '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage]''' und auf '''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''.
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
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== Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
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Offene '''Hiwi-Stellen''':
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/f/f3/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v2.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
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Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut.
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Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
| ?Titel
 
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
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* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
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* Angewandtes Machine Learning
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* Semantic Web / Linked Data
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* Big Data
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* Data Science
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gerne willkommen.
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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|Info EN=<br />
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group ''Web Science'' at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020.
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He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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== Research ==
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Michael's research interests:
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* '''natural language processing''',
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* '''machine learning''', and
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.
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<br />
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Current research foci:
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* '''scholarly data mining''' and
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.
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<br />
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More information can be found at his '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]''' and on '''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''.
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<br />
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<br />
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ... recommends citations for given texts.
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
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<br />
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Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...a knowledge graph representing datasets.
 +
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 +
** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 +
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 +
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
 +
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 +
** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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<br />
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----
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== Open Positions and Theses ==
  
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!
+
Open '''student assistant jobs (Hiwis)''':
|Info EN=Theses inquiries welcome!
+
* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf]
|KIT Kompetenzfeld1=Algorithm, Software and System Engineering
+
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/f/f3/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v2.pdf].
|Publikationen anzeigen=True
+
* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
|Vorträge anzeigen=False
+
* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
 +
<br />
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Michael Färber has supervised around 40 Bachelor/Master theses.
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Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
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{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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| ?Titel
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| sort=Modification date
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| order=descending
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|}}
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All topics are open to English and German-speaking students.
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<br />
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made one year in advance. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
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|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
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|Publikationen anzeigen=Ja
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|Vorträge anzeigen=Ja
 
|Organisation=AIFB, KIT
 
|Organisation=AIFB, KIT
|Abschlussarbeiten anzeigen=False
+
|Abschlussarbeiten anzeigen=Ja
 
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}}
 
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Text Mining
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}}
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|Forschungsgebiet=Text Mining
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|Forschungsgebiet=Data Mining
 +
}}
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|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
 +
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}}
 
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Version vom 19. Juli 2021, 07:53 Uhr

Michael Faerber 2019.png


Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB.


Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.


Forschung

Michael Färbers Forschungsinteressen:

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Momentane Forschungsschwerpunkte:


Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen:

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut. Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4771Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org

Transper.png

TransPer





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering