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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kürzel=mfa
 
|Kürzel=mfa
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
+
|Stellung=Vertretungsprofessor
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
|Raum=5A-15
+
|Raum=5A-20
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
+
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
|Bild=M Faerber 2019.jpg
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|Info=Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.
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'''Sekretariat''' (für Auslandsanerkennungen, Prüfungen etc.): [[Beate Kühner]]
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|Hinweis EN=Consultation hour by appointment.
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'''Secretary'' (for foreign exam recognitions, exams, etc.): [[Beate Kühner]]
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|Bild=Michael_Faerber_2019.png
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|Info=''[[Michael Färber/en|English Version]]''
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
  
Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen
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<center>[[#open-positions|>> Offene PhD/Postdoc-Jobs! <<]]</center>
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Persönliche Webseite]'''</span></center>
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== Forschung ==
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==== Forschungsinteressen ====
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
+
* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und  
* '''Semantic Web'''.  
+
* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] und auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Momentane Forschungsschwerpunkte:
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* '''scholarly data mining''' und
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.  
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Mehr Informationen finden sich auf seiner <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage]'''</span> und auf <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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==== Online-Demonstratoren ====
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
+
** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
 +
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
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<br />
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==== Datensätze ====
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
 +
* '''DSKG''': http://dskg.org
 +
** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 +
** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
+
** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
 
+
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
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==== Code & Daten ====
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* Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]''' zu finden.
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* Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf '''[https://zenodo.org/ Zenodo]''' zu finden.
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'''Seminar''' "Knowledge Discovery and Data Science" im SS2020 -- hier bewerben:
+
== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
* https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3340 (für Master-Studierende)
 
* https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3341 (für Bachelor-Studierende)
 
 
 
 
 
Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf].
 
Weitere '''Hiwi-Stelle''' in Zusammenarbeit mit dem ZKM: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
 
  
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
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==== Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen ====
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Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
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Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
 
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
 
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
 
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
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* Data Science
 
* Data Science
 
gerne willkommen.
 
gerne willkommen.
|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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|Info EN=<br />
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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<center>[[#open-positions|>> Open PhD/Postdoc Positions! <<]]</center>
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<center><span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Personal Website]'''</span></center>
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== Research ==
  
Michael's research interests are in
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==== Research Interests ====
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''machine learning''', and
 
* '''machine learning''', and
* '''Semantic Web'''.  
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.  
His current main focus is on '''scholarly data mining'''. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Current research foci:
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* '''scholarly data mining''' and
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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==== Online Demo Systems ====
 
Recently developed '''demonstration systems''':
 
Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ... recommends citations for given texts.
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
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** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
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==== Data Sets ====
 
Recently created '''data sets''':
 
Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...a knowledge graph representing datasets.
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 +
** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
 
+
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
 
+
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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==== Code & Data ====
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* The implementations are linked in the publications and can usually be found on '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''.
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* Created datasets are linked in the publications and can usually be found on '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''.
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'''Seminar''' "Knowledge Discovery and Data Science" in SS2020 -- apply here:
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
* https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3340 (for Master students)
 
* https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3341 (for Bachelor students)
 
 
 
 
 
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]
 
Further '''student assistant job''' in collaboration with the ZKM: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
 
  
Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
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==== Open PhD/Postdoc Positions ====
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In the area of natural language processing, machine learning, or knowledge graphs, I have open positions available. If you are interested in it, feel free to write me an informal email.
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==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
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* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf]
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* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
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* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
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* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
| ?Titel
 
| ?Titel
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| sort=Modification date
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| order=descending
 
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All topics are open to English and German speaking students.
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I have supervised more than 40 Bachelor/Master theses.
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
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<br />
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All topics are open to English and German-speaking students.
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==== Theses Abroad ====
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made 7 months in advance. In the past, theses supervised by Dr. Färber were already funded. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 
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|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
 
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
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}}
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|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
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}}
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|Forschungsgebiet=Trustworthy AI
 
}}
 
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Version vom 20. Oktober 2021, 09:17 Uhr

Michael Faerber 2019.png

English Version

Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.


>> Offene PhD/Postdoc-Jobs! <<



Persönliche Webseite



Forschung

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Momentane Forschungsschwerpunkte:


Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.

Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:


Code & Daten

  • Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
  • Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen

Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4838Extracting Facts from Text: Joint Entity and Relation Extraction
Thema4837Alles nur Show? Ein Vergleich der Berichterstattung vor der Bundestagswahl mit dem Koalitionsvertrag
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4771Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

IIDI

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


Consultation hour by appointment.

'Secretary (for foreign exam recognitions, exams, etc.): Beate Kühner|