Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 10. August 2013, 08:17 Uhr
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Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 479 46
- Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
- Raum: 250 (Geb. 11.40)
- Forschungsgruppe: Wissensmanagement
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
| Titel | Ausschreibung | |
|---|---|---|
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen | Abschlussarbeit DBIS MAG Bias.pdf |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks | Abschlussarbeit AIFB CiteRec-NNs.pdf |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs | Abschlussarbeit AIFB GNNs.pdf |
| Thema4771 | Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research | Abschlussarbeit Google Research v2.pdf |
| Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? | Abschlussarbeit Language Models.pdf |
| Thema4800 | Data Science at the Frontline: Wie sich Schlagzeilen vor und nach der Bundestagswahl 2021 bei Google ändern | Abschlussarbeit Bundestagswahl 2021.pdf |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!
Publikationen
Vorträge
Abschlussarbeiten
Tools
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
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AI in Peacemaking |
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Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Algorithm, Software and System Engineering