Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 10. August 2013, 08:17 Uhr
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Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 479 46
- Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
- Raum: 250 (Geb. 11.40)
- Forschungsgruppe: Wissensmanagement
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
| Titel | Ausschreibung | |
|---|---|---|
| Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen | Abschlussarbeit DBIS MAG Bias.pdf |
| Thema4421 | Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata | Abschlussarbeit AIFB WikificationWD.pdf |
| Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks | Abschlussarbeit AIFB CiteRec-NNs.pdf |
| Thema4482 | How Do Successful Startups Look Like? Predicting the Success of Startups and Tech Companies | Abschlussarbeit AIFB Crunchbase v3.pdf |
| Thema4520 | Learning Machine Learning-based Embeddings for Entities, States, and Events | Abschlussarbeit Embeddings.pdf |
| Thema4554 | Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research? | Abschlussarbeit Google Research.pdf |
| Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs | Abschlussarbeit AIFB GNNs.pdf |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!
Publikationen
Abschlussarbeiten
Tools
KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
Datasets
CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
Aktive Projekte
 |
AI in Peacemaking |
 |
digilog@bw |
 |
ProData |
Forschungsgebiete
- Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web
KIT Funktionen und Kompetenzfelder
Algorithm, Software and System Engineering