Michael Färber

• Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
• Tel.:+49 721 608 479 46
• Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
• Raum: 250 (Geb. 11.40)

• Forschungsgruppe: Wissensmanagement
• Sprechstunde nach Vereinbarung
• vCard

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

	Titel	Ausschreibung
Thema4420	Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen	Abschlussarbeit DBIS MAG Bias.pdf
Thema4421	Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata	Abschlussarbeit AIFB WikificationWD.pdf
Thema4423	Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks	Abschlussarbeit AIFB CiteRec-NNs.pdf
Thema4554	Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research?	Abschlussarbeit Google Research.pdf
Thema4574	Deep Learning + Knowledge Graphs	Abschlussarbeit AIFB GNNs.pdf

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen!

Publikationen

Publikationen

Vorträge

Vorträge

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten

Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction

Datasets

CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica

Aktive Projekte

AI in Peacemaking Externer Link: https://mediatingmachines.com/

DataScore Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

digilog@bw Externer Link: https://digilog-bw.de

KIGLIS

ProData Externer Link: http://www.pro-data.org

TransPer

Forschungsgebiete

Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI

KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering