Michael Färber

• Dipl.-Inf., B.A. Michael Färber

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
• Tel.:+49 721 608 479 46
• Email: michael.faerber(at)kit.eduURIs der Form „michael.faerber(at)kit.edu“ sind nicht zulässig.
• Raum: 5A-10 (Geb. 05.20)

• Forschungsgruppe: Wissensmanagement
• Sprechstunde nach Vereinbarung
• vCard

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

	Titel
Thema4420	Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4423	Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4574	Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4771	Analyzing the Influence of Enterprises and Countries on AI Research
Thema4772	GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4800	Data Science at the Frontline: Wie sich Schlagzeilen vor und nach der Bundestagswahl 2021 bei Google ändern

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen gerne willkommen.

Publikationen

Publikationen

Vorträge

Vorträge

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten

Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction

Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica

Aktive Projekte

AI in Peacemaking Externer Link: https://mediatingmachines.com/

DataScore Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

digilog@bw Externer Link: https://digilog-bw.de

KIGLIS

ProData Externer Link: http://www.pro-data.org

TransPer

Forschungsgebiete

Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI

KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering