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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Info=Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf].
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|Info=Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.
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== Forschung ==
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Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen
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* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Semantic Web)'''.
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Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] und auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf].
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Weitere '''Hiwi-Stelle''' in Zusammenarbeit mit dem ZKM zum Thema Wissensgraphen: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
  
 
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
 
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
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gerne willkommen.
 
gerne willkommen.
  
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
* ''PaperHunter'': http://paperhunter.net
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|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
* ''ScholarSight'': http://scholarsight.org
 
  
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* ''unarXive'': http://unarxive.org
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== Research ==
* ''Microsoft Academic Knowledge Graph'': http://ma-graph.org
 
 
 
Siehe auch https://sites.google.com/view/michaelfaerber
 
|Info EN=Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
 
  
 
Michael's research interests are in  
 
Michael's research interests are in  
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''machine learning''', and
 
* '''machine learning''', and
* '''Semantic Web'''.  
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* '''knowledge representation (e.g., Semantic Web)'''.  
His current main focus is on '''scholarly data mining'''. Michael has served as reviewer and PC member for various conferences and journals. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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His current main focus is on '''scholarly data mining'''. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
  
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Recently created '''data sets''':
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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== Open Positions and Theses ==
  
 
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]
 
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]
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Further '''student assistant job''' in collaboration with the ZKM: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
  
 
Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
 
Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
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All topics are open to English and German speaking students.
 
All topics are open to English and German speaking students.
  
Recently developed '''demonstration systems''':
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made one year in advance. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
* ''PaperHunter'': http://paperhunter.net
 
* ''ScholarSight'': http://scholarsight.org
 
 
 
Recently created data sets:
 
* ''unarXive'': http://unarxive.org
 
* ''Microsoft Academic Knowledge Graph'': http://ma-graph.org
 
 
 
See also https://sites.google.com/view/michaelfaerber
 
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
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|Organisation=AIFB, KIT
 
|Organisation=AIFB, KIT
|Abschlussarbeiten anzeigen=Nein
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl

Version vom 9. Juni 2020, 15:44 Uhr

M Faerber 2019.jpg

Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.


Forschung

Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Semantic Web).

Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich scholarly data mining. Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stelle im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1]. Weitere Hiwi-Stelle in Zusammenarbeit mit dem ZKM zum Thema Wissensgraphen: [2]

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4421Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4482How Do Successful Startups Look Like? Predicting the Success of Startups and Tech Companies
Thema4520Learning Machine Learning-based Embeddings for Entities, States, and Events
Thema4554Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research?
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering