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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Raum=5A-20
 
|Raum=5A-20
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
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|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
 
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
 
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* 10.11.2023: Best Paper-Award (1000 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3987 SemOpenAlex] auf der ISWC'23.
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* 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 KI & Sprachmodelle]
<center>[[#open-positions|>> Offene PhD/Postdoc-Jobs! <<]]</center>
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* 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
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* 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] auf der ISWC'22.
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* 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
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* 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
 
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Michael Färber auf
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste)]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
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== Forschung ==
 
== Forschung ==
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'''Profil:'''
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Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing.
 +
Seit meiner Postdoc-Phase habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, Lösungen für das immer drängendere Problem der ansteigenden Informationsflut in der Wissenschaft (vgl. „Tsunami von Publikationen“) zu finden und neuartige Methoden der Kommunikation in der Wissenschaft zu entwickeln.
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Zu diesem Zweck forsche ich an der Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens, insbesondere an der Erstellung von großen Wissensgraphen. Zudem entwickle ich Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus leite ich als Principal Investigator (PI) mehrere Projekte (z. B. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) am KIT-Institut AIFB.
  
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➜ '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber/publications Publikationen]'''
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==== Forschungsinteressen ====
 
==== Forschungsinteressen ====
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
 
* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
 
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Momentane Forschungsschwerpunkte:
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
* '''scholarly data mining''' und
 
* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.  
 
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Mehr Informationen finden sich auf seiner <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage]'''</span> und auf <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
 
 
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==== Online-Demonstratoren ====  
 
==== Online-Demonstratoren ====  
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
 
** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
 
** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
 
** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
 
** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
 
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 
** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
 
** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
 
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==== Code & Daten ====
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==== Code, Daten und Präsentationen ====
* Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf [https://github.com/michaelfaerber/ GitHub] zu finden.
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
* Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf [https://zenodo.org/ Zenodo] zu finden.
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* Daten: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
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* Präsentationen: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
 
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== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
 
== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
  
==== Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen ====
 
Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.
 
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
 
==== Offene Hiwi-Stellen ====
* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf].
+
* im Bereich Graph-basiertes Maschinelles lernen: [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung218].
* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
+
* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf].
* im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
+
* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
* im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
 
 
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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Ich habe bereits mehr als 40 Abschlussarbeiten betreut.
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
 
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
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Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB]).
* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
 
* Angewandtes Machine Learning
 
* Semantic Web / Linked Data
 
* Big Data
 
* Data Science
 
gerne willkommen.
 
 
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
 
==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
+
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
|Info EN=<br />
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|Info EN=Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* Nov 10, 2023: Best Paper Award (1000 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3987 SemOpenAlex] at ISWC'23.
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* April 27, 2023: Our workshop at the Girls' Day with reserved GPU Cluster: [https://www.girls-day.de/@/Show/karlsruher-institut-fuer-technologie-kit/wie-bringt-man-maschinen-das-sprechen-bei-workshop-zum-thema-ki-sprachmodelle-ab-klasse-9 AI & Language Models]
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* Feb -- Mar, 2023: Research stay at the NII (Tokyo)
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* Oct 27, 2022: '''Best Poster''' award (300 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] at ISWC'22.
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* Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck.
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* Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
  
 
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<center>[[#open-positions|>> Open PhD/Postdoc Positions! <<]]</center>
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Michael Färber on
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website (incl. CV and list of publications)]'''</span>,
 
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
 +
* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
 +
* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
 +
* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
 
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== Research ==
 
== Research ==
 +
'''Profile:'''
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As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing.
 +
Since my postdoc phase, I have made it my mission to find solutions to the increasingly urgent problem of the rising flood of information in science (see "tsunami of publications") and to develop novel methods of communication in science.
 +
To this end, I conduct research on the extraction and modeling of scientific knowledge, in particular on the construction of large knowledge graphs. I am also developing search and recommendation systems that can exploit the explicitly modeled knowledge while explaining the results and recommendations to the user. I have published more than 80 papers in prestigious international conferences (e.g., CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) with international researchers. In addition, I am leading several projects (e.g. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) as Principal Investigator (PI) at the KIT Institute AIFB.
  
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'''➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''
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==== Research Interests ====
 
==== Research Interests ====
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''natural language processing''',  
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.  
 
* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.  
 
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Current research foci:
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Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, he develops AI solutions for peace mediation (see [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
* '''scholarly data mining''' and  
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.
 
 
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
 
More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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==== Online Demo Systems ====  
 
==== Online Demo Systems ====  
 
Recently developed '''demonstration systems''':
 
Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...shows for an author which publications are in which bibliographic databases.
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
** ... recommends citations for given texts.
 
** ... recommends citations for given texts.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
* '''unarXive''': http://unarxive.org
 
** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 
** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org
+
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
 
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
 
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
 
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 
** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
 
** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
 
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==== Code & Data ====
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==== Code, Data, and Presentations ====
* The implementations are linked in the publications and can usually be found on [https://github.com/michaelfaerber/ GitHub].
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
* Created datasets are linked in the publications and can usually be found on [https://zenodo.org/ Zenodo].
+
* Data: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
<br/>
+
* Presentations: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
 
== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
  
==== Open PhD/Postdoc Positions ====
 
In the area of natural language processing, machine learning, or knowledge graphs, I have open positions available. If you are interested in it, feel free to write me an informal email.
 
<br />
 
<br />
 
 
==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
 
==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf]
+
* in graph-based machine learning: [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung218]
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/a/a0/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2021_v3.pdf].
+
* in machine learning, natural language processing, or knowledge graphs: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]
* for knowledge graph-based methods for explaining recommender systems: [https://aifb.kit.edu/images/e/e3/HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf].
+
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
* for knowledge graph-based technology forecast and technology and innovation management (TIM).
 
 
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<br />
 
==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
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I have supervised more than 40 Bachelor/Master theses.  
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I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten/en List of all completed theses directly supervised]).  
 
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All topics are open to English and German-speaking students.
 
All topics are open to English and German-speaking students.
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==== Theses Abroad ====
 
==== Theses Abroad ====
Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made 7 months in advance. In the past, theses supervised by Dr. Färber were already funded. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
+
Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Vorträge anzeigen=Nein
 
|Vorträge anzeigen=Nein

Aktuelle Version vom 23. März 2024, 23:31 Uhr

M Faerber 230px.jpg


Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:

  • 10.11.2023: Best Paper-Award (1000 USD) für SemOpenAlex auf der ISWC'23.
  • 27.04.2023: Unser Workshop am Girls' Day mit reserviertem GPU-Cluster: KI & Sprachmodelle
  • 02.2023-03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
  • 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für The Green AI Ontology auf der ISWC'22.
  • 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
  • 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction


Michael Färber auf


Forschung

Profil: Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. Seit meiner Postdoc-Phase habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, Lösungen für das immer drängendere Problem der ansteigenden Informationsflut in der Wissenschaft (vgl. „Tsunami von Publikationen“) zu finden und neuartige Methoden der Kommunikation in der Wissenschaft zu entwickeln. Zu diesem Zweck forsche ich an der Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens, insbesondere an der Erstellung von großen Wissensgraphen. Zudem entwickle ich Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus leite ich als Principal Investigator (PI) mehrere Projekte (z. B. TruthfulLM, ChemKB, IIDI, KIGLIS, KIWI) am KIT-Institut AIFB.


Publikationen

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • RefBee: http://refbee.org/
    • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Graph-basiertes Maschinelles lernen: [1].
  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [2].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [3].


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB).

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
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ChemKB

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

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IIDI

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KD4RE

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KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

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KIWI
Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

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TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI