Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen
He9318 (Diskussion | Beiträge) |
He9318 (Diskussion | Beiträge) |
||
Zeile 12: | Zeile 12: | ||
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung | |Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung | ||
|Bild=M Faerber 2019.jpg | |Bild=M Faerber 2019.jpg | ||
− | |Info=Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]. | + | |Info=Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019. |
+ | |||
+ | Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen | ||
+ | * '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''', | ||
+ | * '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und | ||
+ | * '''Semantic Web'''. | ||
+ | Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] and auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf]. | ||
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''': | Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''': | ||
Zeile 32: | Zeile 42: | ||
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''': | Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''': | ||
− | * ''unarXive'': http://unarxive.org | + | * '''unarXive''': http://unarxive.org |
− | * ''Microsoft Academic Knowledge Graph'': http://ma-graph.org | + | * '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org |
Siehe auch https://sites.google.com/view/michaelfaerber | Siehe auch https://sites.google.com/view/michaelfaerber | ||
Zeile 45: | Zeile 55: | ||
+ | ---- | ||
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf] | Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://www.aifb.kit.edu/images/c/cb/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2019.pdf] | ||
Zeile 54: | Zeile 65: | ||
Recently developed '''demonstration systems''': | Recently developed '''demonstration systems''': | ||
− | * ''PaperHunter'': http://paperhunter.net | + | * '''PaperHunter''': http://paperhunter.net |
− | * ''ScholarSight'': http://scholarsight.org | + | * '''ScholarSight''': http://scholarsight.org |
− | Recently created data sets: | + | Recently created '''data sets''': |
− | * ''unarXive'': http://unarxive.org | + | * '''unarXive''': http://unarxive.org |
− | * ''Microsoft Academic Knowledge Graph'': http://ma-graph.org | + | * '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': http://ma-graph.org |
See also https://sites.google.com/view/michaelfaerber | See also https://sites.google.com/view/michaelfaerber |
Version vom 17. November 2019, 12:47 Uhr
-
Dr. Michael Färber
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 465 92
- Email: michael faerber∂kit edu
- Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
- Sprechstunde nach Vereinbarung
- vCard
Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am Institut AIFB des KITs seit April 2019.
Michael Färbers Forschungsinteressen liegen in den Bereichen
- Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
- Machinelles Lernen (machine learning) und
- Semantic Web.
Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich scholarly data mining. Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage and auf Google Scholar.
Offene Hiwi-Stelle im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
Titel | |
---|---|
Thema4420 | Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen |
Thema4423 | Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks |
Thema4574 | Deep Learning + Knowledge Graphs |
Thema4648 | Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast |
Thema4772 | GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model? |
Thema4864 | Quantum Computing for Natural Language Processing |
Thema4909 | Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs |
Thema4910 | Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition |
Thema4977 | Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness |
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
- Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
- Angewandtes Machine Learning
- Semantic Web / Linked Data
- Big Data
- Data Science
gerne willkommen.
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:
- PaperHunter: http://paperhunter.net
- ScholarSight: http://scholarsight.org
Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:
- unarXive: http://unarxive.org
- Microsoft Academic Knowledge Graph: http://ma-graph.org
Siehe auch https://sites.google.com/view/michaelfaerber
FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction
AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica
digilog@bw |
KIGLIS |
KIWI |
- Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI
Cognition and Information Engineering