Michael Färber

• Dr. Michael Färber

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
• Tel.:+49 721 608 465 92
• Email: michael faerber∂kit edu
• Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)

• Forschungsgruppe: Web Science
• Sprechstunde nach Vereinbarung
• vCard

Neu: offene Hiwi-Stelle im Bereich Text Mining.

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

	Titel
Thema4420	Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4421	Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata
Thema4423	Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4482	How Do Successful Startups Look Like? Predicting the Success of Startups and Tech Companies
Thema4520	Learning Machine Learning-based Embeddings for Entities, States, and Events
Thema4554	Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research?
Thema4574	Deep Learning + Knowledge Graphs

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

• Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
• Angewandtes Machine Learning
• Semantic Web / Linked Data
• Big Data
• Data Science

gerne willkommen.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Demo-Systeme:

• PaperHunter: http://paperhunter.net
• ScholarSight: http://scholarsight.org

Publikationen

Publikationen

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten

Tools

KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction

Datasets

CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica

Aktive Projekte

AI in Peacemaking Externer Link: https://mediatingmachines.com/

digilog@bw Externer Link: https://digilog-bw.de

ProData Externer Link: http://www.pro-data.org

Forschungsgebiete

Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web

KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering