Michael Färber

• Dr. Michael Färber

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter

• Forschungsgruppe: Web Science
• vCard

Publikationen

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Abschlussarbeiten

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Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction

Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica

Aktive Projekte

AI in Peacemaking Externer Link: https://mediatingmachines.com/

ChemKB

DataScore Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

digilog@bw Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI

KIGLIS

Forschungsgebiete

Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI

KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering