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Michael Färber

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Dr. Michael Färber

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel.:+49 721 608 465 92
Email: michael faerber∂kit edu


Forschungsgruppe: Web Science
Raum: 5A-15 (Geb. 05.20)

Sprechstunde nach Vereinbarung

vCard



Neu: offene Hiwi-Stelle im Bereich Text Mining.

Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4237Towards AI for Art and Media: Creating a Knowledge Graph for the ZKM - Zentrum für Kunst und Medien
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4421Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4480Entwicklung einer Suchmaschine für Datensätze
Thema4482How Do Successful Startups Look Like? Predicting the Success of Startups and Tech Companies
Thema4520Learning Machine Learning-based Embeddings for Entities, States, and Events

Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Demo-Systeme:


Publikationen
Publikationen



Tools

KB-Statistics, Novel Triple Extraction


Datasets

CrunchBase Knowledge Graph, Microsoft Academic Knowledge Graph, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering