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Prüfung/Seminare/SS2014/KD

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=Knowledge Discovery and Data Mining=

Beschreibung

Ziel des Praktikums KDDM ist die komplette Durchführung eines Data Mining Projekts. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Modellierung, Berechnung sowie die Auswertung der Mining-Ergebnisse. Bewertet wird die praktische Umsetzung des Themas (Softwareentwicklung) sowie ein Abschlussvortrag und ein Bericht, der auch theoretische Grundlagen zum entsprechenden Data Mining Gebiet beinhalten soll.

Beim ersten Termin wird ein Auswahl von Datensätzen und zugehörigen Aufgabe / Algorithmen vorgestellt. Außerdem werden Gruppen gebildet und Themen zu Gruppen zugeordnet. Denkbare Themen sind z.B. Empfehlungsdienste für Nachrichtenartikel; Analyse von Modellierungsunterschieden der Wikipedia Taxonomie in verschiedenen Sprachen; Zuordnung von Nachrichtenartikeln zu Wikipedia-Kategorien; Erkennung dynamischer Fakten in der DBpedia, etc.

Die Gruppen können bei Interesse Aufgaben und Themen mitgestalten.


Dozenten


Literatur

Detaillierte Referenzen werden zusammen mit den jeweiligen Themen angegeben. Allgemeine Hintergrundinformationen ergeben sich z.B. aus dem folgenden Lehrbuch: http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/