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|Beschreibung DE=Das Projekt befasst sich mit algorithmischen Fragestellungen zur Übertragung von Konzepten des Schwarmverhaltens auf eine größere Menge mobiler Funktionsmodule. Ziel ist es, ein zuvor definiertes globales Verhaltensmuster durch Synchronisation der Module innerhalb einer bestimmten Zeit zu erreichen. Konventionelle Algorithmen für vergleichbare Anwendungen basieren auf Methoden zentraler Kommunikation und Synchronisation. Im beantragten Projekt sollen die einzelnen Module sich dezentral durch lokale Kommunikation selbstorganisiert koordinieren. Die Lokalität in der Kommunikation und die Mobilität der Module stellen hierbei die größte Herausforderung für den Entwurf neuer Algorithmen dar. Hierfür existieren zahlreiche Anwendungsgebiete und Einsatzmöglichkeiten in der Praxis, etwa Algorithmen für dynamische Klassifizierungsprobleme. | |Beschreibung DE=Das Projekt befasst sich mit algorithmischen Fragestellungen zur Übertragung von Konzepten des Schwarmverhaltens auf eine größere Menge mobiler Funktionsmodule. Ziel ist es, ein zuvor definiertes globales Verhaltensmuster durch Synchronisation der Module innerhalb einer bestimmten Zeit zu erreichen. Konventionelle Algorithmen für vergleichbare Anwendungen basieren auf Methoden zentraler Kommunikation und Synchronisation. Im beantragten Projekt sollen die einzelnen Module sich dezentral durch lokale Kommunikation selbstorganisiert koordinieren. Die Lokalität in der Kommunikation und die Mobilität der Module stellen hierbei die größte Herausforderung für den Entwurf neuer Algorithmen dar. Hierfür existieren zahlreiche Anwendungsgebiete und Einsatzmöglichkeiten in der Praxis, etwa Algorithmen für dynamische Klassifizierungsprobleme. | ||
|Beschreibung EN=This project aims to find algorithmic concepts transferring swarm behavior on a multitude of mobile devices. The objective is to reach a predefined global behavioral pattern within a certain time range by synchronizing all modules. Conventional algorithms are based on methods of central communication and synchronization. Here, the devices should coordinate their behavior decentralized and self-organized by local communication. Thereby the communication's locality and the modules' mobility are the main challenge for developing new algorithms. There are many application scenarios for example algorithms for dynamic classification problems. | |Beschreibung EN=This project aims to find algorithmic concepts transferring swarm behavior on a multitude of mobile devices. The objective is to reach a predefined global behavioral pattern within a certain time range by synchronizing all modules. Conventional algorithms are based on methods of central communication and synchronization. Here, the devices should coordinate their behavior decentralized and self-organized by local communication. Thereby the communication's locality and the modules' mobility are the main challenge for developing new algorithms. There are many application scenarios for example algorithms for dynamic classification problems. | ||
| − | |Kontaktperson=Sanaz Mostaghim, | + | |Kontaktperson=Sanaz Mostaghim, |
|Start=2011/01/01 | |Start=2011/01/01 | ||
|Ende=2011/12/30 | |Ende=2011/12/30 | ||
|Finanziert von=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und KIT | |Finanziert von=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und KIT | ||
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|Logo=V1 blue2.png | |Logo=V1 blue2.png | ||
|Person=Hartmut Schmeck, Sanaz Mostaghim, Sabrina Merkel, | |Person=Hartmut Schmeck, Sanaz Mostaghim, Sabrina Merkel, | ||
Aktuelle Version vom 12. März 2014, 12:36 Uhr
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Schwarmintelligenz mit mobilen Endgeräten (SME) |
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Beschreibung
Das Projekt befasst sich mit algorithmischen Fragestellungen zur Übertragung von Konzepten des Schwarmverhaltens auf eine größere Menge mobiler Funktionsmodule. Ziel ist es, ein zuvor definiertes globales Verhaltensmuster durch Synchronisation der Module innerhalb einer bestimmten Zeit zu erreichen. Konventionelle Algorithmen für vergleichbare Anwendungen basieren auf Methoden zentraler Kommunikation und Synchronisation. Im beantragten Projekt sollen die einzelnen Module sich dezentral durch lokale Kommunikation selbstorganisiert koordinieren. Die Lokalität in der Kommunikation und die Mobilität der Module stellen hierbei die größte Herausforderung für den Entwurf neuer Algorithmen dar. Hierfür existieren zahlreiche Anwendungsgebiete und Einsatzmöglichkeiten in der Praxis, etwa Algorithmen für dynamische Klassifizierungsprobleme.
Involvierte Personen
Informationen
von: 1 Januar 2011
bis: 30 Dezember 2011
Finanzierung: Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und KIT
Forschungsgruppe
Forschungsgebiet
SME (Organic Computing, Agentensysteme, Evolutionäre Robotik)
Publikationen zum Projekt
article
- book
- booklet
- proceedings
- phdthesis
- techreport
- deliverable
- manual
- misc
- unpublished
inproceedings
Sabrina Merkel, Sanaz Mostaghim, Daniel Blum, Hartmut Schmeck
Distributed Swarm Evacuation Planning
In IEEE, IEEE Symposium on Swarm Intelligence (SIS), Seiten: 276-283, IEEE, Singapore, April, 2013
(Details)
Sabrina Merkel, Sanaz Mostaghim, Hartmut Schmeck
A Study of Mobility in Ad Hoc Networks and Its Effects on a Hop Count Based Distance Estimation
International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS), Seiten: 1-5, IEEE Xplore®, Mai, 2012
(Details)
Sabrina Merkel, Christian Werner Becker, Hartmut Schmeck
Firefly-Inspired Synchronization for Energy-Efficient Distance Estimation in Mobile Ad-hoc Networks
Proceedings of the 31st International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), Seiten: 205 -214, IEEE, Dezember, 2012
(Details)
↑ topincollection
Sabrina Merkel, Sanaz Mostaghim, Hartmut Schmeck
Distributed Geometric Distance Estimation in Ad Hoc Networks
In Xiang-Yang Li, Symeon Papavassiliou, and Stefan Ruehrup, Ad-hoc, Mobile, and Wireless Networks, Kap. 3, Seiten 28-41, Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol.7363, Berlin Heidelberg, Juli, 2012
(Details)
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