Thema3684: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 7. Januar 2015, 15:07 Uhr

Energiethema im SS2014: Anreizsysteme auf Basis der ISO/IEC 15118 im Markt der Elektromobilität

Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Christian Gitte
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen

Archivierungsnummer: 3684
Abschlussarbeitsstatus: unbekannt
Beginn: 15. März 2014
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Motivation

Mit der internationalen Norm ISO 15118 erreicht die Standardisierung in der Elektromobilität ihren vorläufigen Höhepunkt. Sie regelt nicht nur die Kommunikation zwischen Elektrofahrzeug und Ladeinfrastruktur, sie installiert ein komplexes Geflecht von Marktrollen und möglichen Geschäftsmodellen. Durch laufende Forschungsprojekte leistet das AIFB seit mehreren Jahren aktive Beiträge zum Standard und bringt ferner wichtige Erkenntnisse zu Themen wie Rückspeisung und erweiterter Integrationsfähigkeit ein. Der Endkunden-Praxistest im Energienetz der Zukunft steht indes noch aus.

Ziel

Erweiterung einer Multi-Agenten-Simulation auf Basis des Simulationswerkzeugs „Repast Java“. Die Simulation umfasst eine Auswahl von Marktrollen und Kommunikationsparametern aus dem Kontext der ISO/IEC 15118. Durch die Eingabe verschiedener Steuerungsparameter soll das Lastverschiebungspotenzial unter definierten Anreizen aufgezeigt werden. Die wissenschaftliche Herausforderung liegt zum einen im Design von Datenmodell und Simulationsablauf, zum anderen in der Übertragung der betriebswirtschaftlichen Anwendung in die Simulation. Verschiedene Eingangsgrößen und Modellierungsansätze aus Vorprojekten stehen zur Verfügung.

Voraussetzungen

Gute Programmierkenntnisse: Java (WIng: Mind. ProKSy empfohlen, Vertiefung ggf. Praktika und Selbststudien)
Selbstständiges Arbeiten
Schnelle Auffassungsgabe
Affinität zu Prozessen und Rollen
Spaß an neuen Technologien

Zielgruppe

Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswirtschaft und Informatik

Beginn nach Absprache; Bachelor- oder Masterarbeiten möglich, bei angepasstem Umfang.

Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den genannten Betreuer. Beachten Sie auch unsere weiteren Ausschreibungen für Bachelorarbeiten und Masterarbeiten im Bereich Energie.

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 {{Abschlussarbeit
-|Titel=Anreizesysteme auf Basis der ISO 15118 im Markt der Elektromobilität
+|Titel=Energiethema im SS2014: Anreizsysteme auf Basis der ISO/IEC 15118 im Markt der Elektromobilität
-|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master, Diplom
+|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master
 |Betreuer=Christian Gitte
 |Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen
-|Abschlussarbeitsstatus=Offen
+|Beginn=2014/03/15
-|Beginn=2013/12/01
-|Ausschreibung=20130118 ISO15118 Simulation.pdf,
 |Beschreibung DE=''' Motivation '''
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 ''' Ziel '''
-Weiterentwicklung einer Multi-Agenten-Simulation auf Basis des Simulationswerkzeugs „Repast Java“. Die Simulation umfasst eine Auswahl von Marktrollen und Kommunikationsparametern aus dem Kontext der ISO 15118. Durch die Eingabe verschiedener Steuerungsparameter soll das Lastverschiebungspotenzial definierter Fahrzeugflotten aufgezeigt werden. Die wissenschaftliche Herausforderung liegt zum einen im Design von Datenmodell und Simulationsablauf, zum anderen in der Übertragung der betriebswirtschaftlichen Anwendung in die Simulation. Verschiedene Eingangsgrößen und Modellierungsansätze aus einem Vorprojekt stehen  zur Verfügung. Verschiedene im Rahmen der Norm vorgesehen Tarifmodellierungen sollen betrachtet werden.
+Erweiterung einer Multi-Agenten-Simulation auf Basis des Simulationswerkzeugs „Repast Java“. Die Simulation umfasst eine Auswahl von Marktrollen und Kommunikationsparametern aus dem Kontext der ISO/IEC 15118. Durch die Eingabe verschiedener Steuerungsparameter soll das Lastverschiebungspotenzial unter definierten Anreizen aufgezeigt werden. Die wissenschaftliche Herausforderung liegt zum einen im Design von Datenmodell und Simulationsablauf, zum anderen in der Übertragung der betriebswirtschaftlichen Anwendung in die Simulation. Verschiedene Eingangsgrößen und Modellierungsansätze aus Vorprojekten stehen  zur Verfügung.
 ''' Voraussetzungen '''
-* Gute Programmierkenntnisse: Java
+* Gute Programmierkenntnisse: Java (WIng: Mind. ProKSy empfohlen, Vertiefung ggf. Praktika und Selbststudien)
 * Selbstständiges Arbeiten
 * Schnelle Auffassungsgabe
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 Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den genannten Betreuer.
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