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Thema4088: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel=Visualisierung von Statistikdaten
 
|Titel=Visualisierung von Statistikdaten
 
|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master
 
|Abschlussarbeitstyp=Bachelor, Master
|Betreuer=Andreas Harth;  
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|Betreuer=Andreas Harth;
 
|Forschungsgruppe=Wissensmanagement
 
|Forschungsgruppe=Wissensmanagement
|Abschlussarbeitsstatus=Offen
 
 
|Beschreibung DE=Mittlerweile sind eine große Menge von Daten der öffentlichen Verwaltung
 
|Beschreibung DE=Mittlerweile sind eine große Menge von Daten der öffentlichen Verwaltung
 
im Web verfügbar. Zum Beispiel veröffentlicht Eurostat Statistiken zu [http://estatwrap.ontologycentral.com/table_of_contents.html verschiedensten Themen].
 
im Web verfügbar. Zum Beispiel veröffentlicht Eurostat Statistiken zu [http://estatwrap.ontologycentral.com/table_of_contents.html verschiedensten Themen].
  
Ziel der Abschlussarbeit ist das Konzipieren und das prototypische
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Ziele der Abschlussarbeit sind das Konzipieren und das prototypische
 
Umsetzen von Methoden und Verfahren zur interaktiven Visualisierung von Statistikdaten mit georeferenzierten Elementen.
 
Umsetzen von Methoden und Verfahren zur interaktiven Visualisierung von Statistikdaten mit georeferenzierten Elementen.
Beispiel für statische Visualisierungen gibt es im [https://www.siemens.com/entry/cc/features/greencityindex_international/all/de/pdf/gci_report_summary.pdf Green City Index].
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Beispiele für statische Visualisierungen gibt es im [https://www.siemens.com/entry/cc/features/greencityindex_international/all/de/pdf/gci_report_summary.pdf Green City Index].
  
 
Kenntnisse in Web Technologien (HTML, CSS) sowie Programmierkenntnisse in JavaScript sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data
 
Kenntnisse in Web Technologien (HTML, CSS) sowie Programmierkenntnisse in JavaScript sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data
und SPARQL vorausgesetzt. Englischkenntnisse sind von Vorteil.
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und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung [http://www.aifb.kit.edu/web/Lehre/Vorlesung_Semantic_Web_Technologies Semantic Web Technologies] vermittelt werden.
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Englischkenntnisse sind von Vorteil.
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|Titel_DE=Visualisierung von Statistikdaten
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|Title=Visualisation of Statistical Data
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|Beschreibung_EN=Visualisation of Statistical Data
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The public sector makes large amounts of data available on the web. Eurostat for example publishes statisical data about [http://estatwrap.ontologycentral.com/table_of_contents.html many different topics].
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Goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the interactive visualisation of statistical data with georeferenced elements.
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Examples for static visualisations are in the [https://www.siemens.com/entry/cc/features/greencityindex_international/all/de/pdf/gci_report_summary.pdf Green City Index].
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Knowledge in web technologies (HTML, CSS) and programming in JavaScript are required, as well as basic knowledge of RDF, Linked Data and SPARQL, for example as taught in the lecture [http://www.aifb.kit.edu/web/Lehre/Vorlesung_Semantic_Web_Technologies Semantic Web Technologies].
 
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Aktuelle Version vom 25. April 2017, 13:51 Uhr



Visualisierung von Statistikdaten




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Harth
Forschungsgruppe: Wissensmanagement

Archivierungsnummer: 4088
Abschlussarbeitsstatus: unbekannt
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Mittlerweile sind eine große Menge von Daten der öffentlichen Verwaltung im Web verfügbar. Zum Beispiel veröffentlicht Eurostat Statistiken zu verschiedensten Themen.

Ziele der Abschlussarbeit sind das Konzipieren und das prototypische Umsetzen von Methoden und Verfahren zur interaktiven Visualisierung von Statistikdaten mit georeferenzierten Elementen. Beispiele für statische Visualisierungen gibt es im Green City Index.

Kenntnisse in Web Technologien (HTML, CSS) sowie Programmierkenntnisse in JavaScript sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung Semantic Web Technologies vermittelt werden. Englischkenntnisse sind von Vorteil.