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Thema4088: Unterschied zwischen den Versionen

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und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung [http://www.aifb.kit.edu/web/Lehre/Vorlesung_Semantic_Web_Technologies Semantic Web Technologies] vermittelt werden.
 
und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung [http://www.aifb.kit.edu/web/Lehre/Vorlesung_Semantic_Web_Technologies Semantic Web Technologies] vermittelt werden.
 
Englischkenntnisse sind von Vorteil.
 
Englischkenntnisse sind von Vorteil.
|Beschreibung EN=The public sector makes large amounts of data available on the web. Eurostat for example publishes statisical data about [http://estatwrap.ontologycentral.com/table_of_contents.html many different topics].
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|Beschreibung EN=Visualisation of Statistical Data
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The public sector makes large amounts of data available on the web. Eurostat for example publishes statisical data about [http://estatwrap.ontologycentral.com/table_of_contents.html many different topics].
  
 
Goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the interactive visualisation of statistical data with georeferenced elements.
 
Goals of the thesis are the design and prototypical implementation of methods and approaches for the interactive visualisation of statistical data with georeferenced elements.

Version vom 9. Februar 2017, 15:50 Uhr



Visualisierung von Statistikdaten




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Harth
Forschungsgruppe: Wissensmanagement

Archivierungsnummer: 4088
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Mittlerweile sind eine große Menge von Daten der öffentlichen Verwaltung im Web verfügbar. Zum Beispiel veröffentlicht Eurostat Statistiken zu verschiedensten Themen.

Ziele der Abschlussarbeit sind das Konzipieren und das prototypische Umsetzen von Methoden und Verfahren zur interaktiven Visualisierung von Statistikdaten mit georeferenzierten Elementen. Beispiele für statische Visualisierungen gibt es im Green City Index.

Kenntnisse in Web Technologien (HTML, CSS) sowie Programmierkenntnisse in JavaScript sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung Semantic Web Technologies vermittelt werden. Englischkenntnisse sind von Vorteil.