Thema4129: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 12. Juli 2017, 12:25 Uhr

Windenergie-Ertragsprognosen auf Basis realer SCADA-Daten mittels künstlicher neuronaler Netze

Marcus Weber

Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Hartmut Schmeck, Sebastian Steuer
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen
Partner: Dr. Clemens Bauer (ITK Engineering AG, Rülzheim)
Archivierungsnummer: 4129
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn: 01. Oktober 2016
Abgabe: 31. März 2017

Weitere Informationen

Prediction of Wind Energy Revenue Based on Real SCADA Data by Means of Artificial Neural Networks

@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 {{Abschlussarbeit
-|Titel=Mittelfristige Ertragsprognosen von Windkraftanlagen unter Berücksichtigung von anlagenspezifischen und meterologischen Eingangsdaten
+|Titel=Windenergie-Ertragsprognosen auf Basis realer SCADA-Daten mittels künstlicher neuronaler Netze
 |Vorname=Marcus
 |Nachname=Weber
@@ Zeile 10: / Zeile 10: @@
 |Beginn=2016/10/01
 |Abgabe=2017/03/31
+|Beschreibung DE=Prediction of Wind Energy Revenue Based on Real SCADA Data by Means of Artificial Neural Networks
 }}