Thema4148: Unterschied zwischen den Versionen
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Englischkenntnisse sind von Vorteil. | Englischkenntnisse sind von Vorteil. | ||
| − | | | + | |Beschreibung EN=Integrating Smart City Data in Realtime |
Semantic Web Technologies are well-suited for the modelling and integration of data. Nowadays many data in the area of Smart Cities are available via open APIs, for example realtime data about public transportation and events (Eventful, LastFM). | Semantic Web Technologies are well-suited for the modelling and integration of data. Nowadays many data in the area of Smart Cities are available via open APIs, for example realtime data about public transportation and events (Eventful, LastFM). | ||
Version vom 9. Februar 2017, 16:22 Uhr
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Harth
Forschungsgruppe: Web Science und Wissensmanagement
Archivierungsnummer: 4148
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt
Technologien des Semantic Webs eignen sich zur Modellierung und Integration von Daten. Mittlerweile sind viele Daten im Bereich von Smart Cities in Echtzeit über APIs verfügbar, z.B. Daten zum öffentlichen Nahverkehr und Veranstaltungen (Eventful, LastFM).
Ziele der Abschlussarbeit sind das Konzipieren und das prototypische Umsetzen von Methoden und Verfahren zur Integration von Smart City Daten. Die Ergebnisse können in Google Earth dargestellt werden. Die Publikation On-the-fly Integration of Static and Dynamic Sources beschreibt die Echtzeit-Integration von Daten über Los Angeles. Basierend auf dieser existierenden Arbeit soll das System für weiter Städte erweitert werden.
Programmierkenntnisse in Java, Python oder JavaScript für serverseitige Anwendungen sind erforderlich. Ausserdem werden Grundkenntnisse in RDF, Linked Data und SPARQL vorausgesetzt, z.B. wie sie in der Vorlesung Semantic Web Technologies vermittelt werden. Englischkenntnisse sind von Vorteil.