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AFAP

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Ausführbare Formalisierungen und Analysen für Prozesse im Web


Kontaktperson: Tobias Käfer





Projektstatus: aktiv
Projekt: Software Campus


Beschreibung

Im Projekt AFAP geht es um die Ausführung und die Beschreibung von Verhalten, das Web-Ressourcen miteinbezieht, welche gemäß der Linked-Data-Prinzipien semantisch beschrieben sind. Basierend auf der theoretischen Analyse der relevanten Web-Standards und dem Architekturstil des Web, REST, sowie der empirischen Analyse von Zeitreihen aus dem Linked-Data-Web werden Ansätze zur Beschreibung von Verhalten, z.B. aus der Geschäftsprozessmodellierung, evaluiert, beispielhaft ein Ansatz für die Umsetzung auf der Web-Architektur angepasst und mithilfe von Web-Technologien deklarativ implementiert.


Involvierte Personen
Tobias Käfer


Informationen

von: 1 März 2016
bis: 28 Februar 2018
Finanzierung: BMBF


Partner

SAP AG


Forschungsgruppe

Web Science und Wissensmanagement


Forschungsgebiet





Publikationen zum Projekt
article
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






inproceedings
Tobias Käfer, Andreas Harth
Rule-based Programming of User Agents for Linked Data
Proceedings of the 11th International Workshop on Linked Data on the Web at the Web Conference (27th WWW), CEUR-WS, April, 2018
(Details)

Sebastian R. Bader, Tobias Käfer, Lars Heling, Raphael Manke, Andreas Harth
Exposing Internet of Things Devices via REST and Linked Data Interfaces
Proceedings of the 2nd Workshop Semantic Web Technologies for the Internet of Things, CEUR-WS, Oktober, 2017
(Details)

Tobias Käfer, Alexandra Wins, Maribel Acosta
Modelling and Analysing Dynamic Linked Data using RDF and SPARQL
Proceedings of the 4th International Workshop on Dataset PROFIling and fEderated Search for Web Data (PROFILES) at the 16th International Semantic Web Conference (ISWC), CEUR-WS, Oktober, 2017
(Details)

Andreas Harth, Tobias Käfer
Towards Specification and Execution of Linked Systems
Proceedings of the 28th GI-Workshop Grundlagen von DatenbankenMai, 2016
(Details)

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