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GETESS

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German Text Exploitation and Search System

Kontaktperson: k.A.

http://www.getess.de/



Projektstatus: abgeschlossen


Beschreibung

Aufgrund der explosionsartig wachsenden Mengen an Daten im Internet wird es immer schwieriger die passenden Informationen aus den vielen unterschiedlichen Quellen herauszufiltern. Existierende Methoden des Zugangs auf Internetdaten, wie Schlagwortsuche oder manuelle Katalogisierung, stoßen schnell an ihre methodischen Grenzen, was vor allem die Präzision und/oder die Auffindbarkeit der gesuchten Informationen anbelangt.


Involvierte Personen
Rudi StuderAlexander MaedcheSteffen StaabYork Sure


Informationen

bis: k.A.
Finanzierung: BMBF


Partner

BMBF


Forschungsgruppe

Wissensmanagement


Forschungsgebiet

WissensrepräsentationText MiningData Mining Wissensrepräsentation, Text Mining, Data Mining





Publikationen zum Projekt
article
 - book
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished






inproceedings
Alexander Maedche, Steffen Staab
Measuring Similarity between Ontologies
Proc. Of the European Conference on Knowledge Acquisition and Management - EKAW-2002. Madrid, Spain, October 1-4, 2002, Springer, LNCS/LNAI, 2473
(Details)

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incollection
Alexander Maedche, Günter Naumann, Steffen Staab
Bootstrapping an Ontology-based Information Extraction System for the Web
In P.S. Szczepaniak, J. Segovia, J. Kacprzyk, L.A. Zadeh (eds.), Intelligent Exploration of the Web. Series - Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer/Physica-Verlag, 2002
(Details)

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