Lehre/Vorlesung Knowledge Discovery/en
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Knowledge Discovery
| Type of course | lecture |
| Lecturer(s) | Rudi Studer, Stephan Bloehdorn |
| Instructor(s) | Uta Lösch |
| Subject | |
| Credit Points | |
| Control of Success | |
| Term | winter |
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Course Overview https://zvwgate.zvw.uni-karlsruhe.de/qisserver/servlet/de.his.servlet.RequestDispatcherServlet?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=61442&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
Die Vorlesung gibt einen Überblick über Verfahren zur Wissensgewinnung aus strukturierten Daten und Texten. Behandelt werden u.a.: CRISP Prozessmodell und Data Warehouses, OLAP-Techniken und Visualisierung großer Datenbestände, Überwachte Lernverfahren: Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Support Vector Machines und Instance Ba-sed Learning, Unüberwachte Lernverfahren: Assoziationsregeln und Clustering, Text Mining.
Grundlegende Literatur:
- T. Mitchell. Machine Learning. 1997
- M. Berhold, D. Hand (eds). Intelligent Data Analysis - An Introduction. 2003
- I.H. Witten, E. Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2005
