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Thema12

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Analyse von Case-Based Reasoning Systemen im Krisen- und Katastrophenmanagement und Entwicklung eines Bewertungsansatzes


Selim Larsch



Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor
Betreuer: Andreas OberweisStella Möhrle
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme

Archivierungsnummer: 12
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn: 14. April 2012
Abgabe: 09. Oktober 2012

Weitere Informationen

Analysis of Case-Based Reasoning systems in crisis and disaster management and development of an evaluation approach

Motivation

Case based reasoning (CBR) ist ein maschinelles Lernverfahren, welches neue Probleme mit Hilfe von Erfahrungswissen löst. Dabei wird die Lösung ähnlicher, bereits gelöster Probleme wiederverwendet. Der Kern eines CBR Systems bildet die Fallbasis, welche Wissen in Form von Problemen und deren Lösungen enthält. CBR kann besonders gut in Domänen eingesetzt werden, die nicht vollständig verstanden und nicht durch vorgegebene Regeln formalisierbar sind. Ein Beispiel sind komplexe Krisen und deren Bewältigungsmaßnahmen für welche CBR zur Entscheidungsunterstützung verwendet werden soll. Die bereits implementierten Systeme sollen dabei untersucht werden.

Ziel

Im Rahmen dieser Arbeit sollen die bestehenden CBR Systeme zur Entscheidungsunterstützung, die auf die Bereiche Katastrophenmanagement, komplexe Krisen und Notfallmaßnahmen ausgerichtet sind, recherchiert werden. Dabei sollen ebenfalls CBR Systeme, die an andere Methoden gekoppelt sind betrachtet werden. Die Systeme sollen dann geeignet kategorisiert und deren Eigenschaften genauer untersucht werden. Abschließend soll ein erster Ansatz zur Bewertung dieser entwickelt werden.

Kontakt

Stella Möhrle, Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology (CEDIM)