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Thema4129

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Windenergie-Ertragsprognosen auf Basis realer SCADA-Daten mittels künstlicher neuronaler Netze

Marcus Weber


Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Hartmut SchmeckSebastian Steuer
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen
Partner: Dr. Clemens Bauer (ITK Engineering AG, Rülzheim)
Archivierungsnummer: 4129
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn: 01. Oktober 2016
Abgabe: 31. März 2017

Weitere Informationen

Prediction of Wind Energy Revenue Based on Real SCADA Data by Means of Artificial Neural Networks