Thema5020
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Oberweis, Martin Forell
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme
Archivierungsnummer: 5020
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn:
24. März 2023
Abgabe: unbekannt
In dieser Abschlussarbeit soll die Anwendbarkeit von Large Language Models (LLMs), insbesondere moderner Transformer-Modelle zur Textgenerierung, für die Identifikation von Geschäftsprozessmustern evaluiert werden. LLMs sind umfangreiche und leistungsstarke Modelle, die auf einer enormen Menge an Textdaten trainiert wurden. Sie sind in der Lage, kohärente und relevante Texte für verschiedene Themenbereiche zu generieren.
Die zu untersuchenden Forschungsfragen beinhalten:
- Welche Methoden können eingesetzt werden, um LLMs effektiv für die Verarbeitung von Geschäftsprozessdaten zu nutzen? - Wie können LLMs dazu verwendet werden, verschiedene Typen von Mustern in Geschäftsprozessdaten präzise zu erkennen und zu beschreiben? - Welche Evaluationsmethoden sind geeignet, um die Qualität und den praktischen Nutzen der von LLMs generierten Muster kritisch zu beurteilen?
Bitte bewerben Sie sich unter folgendem Link: https://portal.wiwi.kit.edu/forms/form/Bewerbung_Abschlussarbeit_AIFB-BIS