Inproceedings933: Unterschied zwischen den Versionen
K (Added from ontology) |
K (Wikipedia python library) |
||
(2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
Zeile 31: | Zeile 31: | ||
|VG Wort-Seiten= | |VG Wort-Seiten= | ||
|Download=2005_933_Hitzler_Resolution-Base_1.pdf | |Download=2005_933_Hitzler_Resolution-Base_1.pdf | ||
− | |Projekt=KAON2, KnowledgeWeb | + | |Projekt=SEKT, SmartWeb, KAON2, KnowledgeWeb, |
− | |Forschungsgruppe= | + | |Forschungsgruppe=Wissensmanagement |
}} | }} | ||
{{Forschungsgebiet Auswahl | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
− | |Forschungsgebiet= | + | |Forschungsgebiet=Deduktive Datenbanken |
− | |||
− | |||
− | |||
}} | }} | ||
{{Forschungsgebiet Auswahl | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
Zeile 44: | Zeile 41: | ||
}} | }} | ||
{{Forschungsgebiet Auswahl | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
− | |Forschungsgebiet= | + | |Forschungsgebiet=Semantic Web |
}} | }} | ||
{{Forschungsgebiet Auswahl | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
Zeile 54: | Zeile 51: | ||
{{Forschungsgebiet Auswahl | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentationssprachen | |Forschungsgebiet=Wissensrepräsentationssprachen | ||
+ | }} | ||
+ | {{Forschungsgebiet Auswahl | ||
+ | |Forschungsgebiet=Nichtmonotones Schließen | ||
}} | }} |
Aktuelle Version vom 16. Oktober 2009, 17:25 Uhr
Resolution-Based Approximate Reasoning for OWL DL
Resolution-Based Approximate Reasoning for OWL DL
Published: 2005
November
Herausgeber: Y. Gil et al.
Buchtitel: Proceedings of the 4th International Semantic Web Conference, Galway, Ireland, November 2005
Ausgabe: 3729
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Seiten: 383-397
Verlag: Springer, Berlin
Referierte Veröffentlichung
BibTeX
Kurzfassung
[[Abstract::We propose a new technique for approximate ABox reasoning
with OWL DL ontologies. It comes as a side-product of recent research
results on the relationship between OWL DL and disjunctive datalog
[1–4]. Essentially, it relies on a new transformation of OWL DL
ontologies into negation-free disjunctive datalog, and on the idea of performing
standard resolution over disjunctive rules by treating them as
if they were non-disjunctive ones. We analyse our reasoning approach
by means of non-monotonic reasoning techniques, and present an implementation,
called Screech.]]
Download: Media:2005_933_Hitzler_Resolution-Base_1.pdf
SEKT, SmartWeb, KAON2, KnowledgeWeb
Wissensrepräsentationssprachen, Deduktive Datenbanken, Logik, Nichtmonotones Schließen, Logikprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Semantic Web