Stage-oe-small.jpg

Article952: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K (Added from ontology)
K (Textersetzung - „Forschungsgruppe=Wissensmanagement“ durch „Forschungsgruppe=Web Science und Wissensmanagement“)
 
(Eine dazwischenliegende Version von einem anderen Benutzer wird nicht angezeigt)
Zeile 37: Zeile 37:
 
|VG Wort-Seiten=25
 
|VG Wort-Seiten=25
 
|Projekt=
 
|Projekt=
|Forschungsgruppe=
+
|Forschungsgruppe=Web Science und Wissensmanagement
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl

Aktuelle Version vom 27. November 2015, 21:42 Uhr


An Ontology-based Framework for Text Mining


An Ontology-based Framework for Text Mining



Veröffentlicht: 2005 Mai

Journal: LDV Forum - GLDV Journal for Computational Linguistics and Language Technology
Nummer: 1
Seiten: 87-112
Verlag: Gesellschaft für linguistische Datenverarbeitung
Volume: 20
Bemerkung: Alexander Mehler, Andreas Wolff (eds.)

Nicht-referierte Veröffentlichung

BibTeX




Kurzfassung
Structuring of text document knowledge frequently appears either by ontologies and metadata or by automatic (un-)unsupervised text categorization. This paper describes our integrated framework OTTO (OnTology-based Text mining framewOrk). OTTO uses text mining to learn the target ontology from text documents and uses then the same target ontology in order to improve the effectiveness of both supervised and unsupervised text categorization approaches.

ISSN: 0175-1336
VG Wort-Seiten: 25



Forschungsgruppe

Web Science und Wissensmanagement


Forschungsgebiet

Maschinelles Lernen, Text Mining, Ontology Learning, Natürliche Sprachverarbeitung