Stage-oe-small.jpg

Deliverable1129: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K (Added from ontology)
K (Added from ontology)
 
Zeile 6: Zeile 6:
 
|Rank=2
 
|Rank=2
 
|Author=Blaz Fortuna
 
|Author=Blaz Fortuna
 +
}}
 +
{{Publikation Author
 +
|Rank=3
 +
|Author=Dunja Mladenic
 
}}
 
}}
 
{{Publikation Author
 
{{Publikation Author
 
|Rank=4
 
|Rank=4
 
|Author=York Sure
 
|Author=York Sure
}}
 
{{Publikation Author
 
|Rank=3
 
|Author=Dunja Mladenic
 
 
}}
 
}}
 
{{Deliverable
 
{{Deliverable
Zeile 37: Zeile 37:
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Ontology Engineering
+
|Forschungsgebiet=Text Mining
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Maschinelles Lernen
+
|Forschungsgebiet=Ontology Learning
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Ontology Learning
+
|Forschungsgebiet=Maschinelles Lernen
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Text Mining
+
|Forschungsgebiet=Ontology Engineering
 
}}
 
}}

Aktuelle Version vom 10. September 2009, 20:19 Uhr


D6.6.3 Integration of TextGarden and KAON




Published: 2006 Januar
Type: SEKT Deliverable
Nummer: 6.6.3Der Datenwert „.6.3“ kann einem Attribut des Datentyps Zahl nicht zugeordnet werden sondern bspw. der Datenwert „6“.
Institution: University of Karlsruhe

BibTeX

Kurzfassung
Bottom-up integration aims at exploring the synergies which the SEKT core technologies offer for (semi-)automatic creation and maintenance of ontologies and for the application of ontology technologies in certain settings. After the initial status report in month 18, this deliverable focuses on integration activities between the KDD and OM core technologies, in particular between the TEXTGARDEN and KAON tool suites. It is part of a series of bottom-up deliverables D6.6.x, each reporting on bilateral integration activities for different pairings of the core technologies.

Weitere Informationen unter: Link

Projekt

SEKT



Forschungsgebiet

Maschinelles Lernen, Text Mining, Ontology Engineering, Ontology Learning