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Effiziente Algorithmen: Unterschied zwischen den Versionen

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|Name EN=Efficient Algorithms
 
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|Kurzname=EffAlg
 
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|Beschreibung DE=Zentrales Thema der Forschungsgruppe "Effiziente Algorithmen" ist die
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Rechnerinfrastrukturen zur Planung, Verbesserung und Ausführung von
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Informations-, Geschäfts- und Fertigungsprozessen. Wir beschäftigen uns
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deshalb einerseits mit der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung
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paralleler und verteilter Rechnersysteme, andererseits untersuchen und
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entwickeln wir neuartige Verfahren zur Optimierung praxisrelevanter
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komplexer Systeme und Prozesse. Unser besonderes Interesse gilt dabei
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"naturanalogen" Verfahren, die in der Natur beobachtbare Vorgehensweisen
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aufgreifen und sie in geeigneter Weise in die Informationsverarbeitung
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übertragen. Typische Beispiele dafür sind evolutionäre Algorithmen sowie
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Ameisenalgorithmen.
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|Beschreibung EN=The central topic of the research group "Efficient Algorithms" is the development of methods for the efficient use of modern computing architectures for planning, improving, and executing information, business and manufacturing processes. On the one hand we deal with the efficient utilization and enhancement of parallel and distributed computing systems. On the other hand we investigate and design new procedures to optimize practice-relevant complex systems and processes. Our main emphasis is put on algorithms inspired by nature, in particular evolutionary algorithms and ant algorithms.
 
|Forschungsgruppenleiter=Hartmut Schmeck
 
|Forschungsgruppenleiter=Hartmut Schmeck
 
|Bild=Ls1 2008 resized.jpg
 
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Version vom 2. Juni 2009, 00:31 Uhr

Effiziente Algorithmen

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Sekretariat:
 
Beschreibung

Zentrales Thema der Forschungsgruppe "Effiziente Algorithmen" ist die

Entwicklung von Methoden für den wirtschaftlichen Einsatz moderner Rechnerinfrastrukturen zur Planung, Verbesserung und Ausführung von Informations-, Geschäfts- und Fertigungsprozessen. Wir beschäftigen uns deshalb einerseits mit der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung paralleler und verteilter Rechnersysteme, andererseits untersuchen und entwickeln wir neuartige Verfahren zur Optimierung praxisrelevanter komplexer Systeme und Prozesse. Unser besonderes Interesse gilt dabei "naturanalogen" Verfahren, die in der Natur beobachtbare Vorgehensweisen aufgreifen und sie in geeigneter Weise in die Informationsverarbeitung übertragen. Typische Beispiele dafür sind evolutionäre Algorithmen sowie Ameisenalgorithmen.