Stage-oe-small.jpg

KD4RE: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
 
(kein Unterschied)

Aktuelle Version vom 27. Juni 2022, 14:42 Uhr

Transparent.png

Knowledge Distillation for Relation Extraction


Kontaktperson: Michael FärberNicholas Popovic





Projektstatus: aktiv


Beschreibung

Das Projekt "Knowledge Distillation for Relation Extraction" (KD4RE) beschäftigt sich mit der Entwicklung von effizienten Informationsextraktionsmethoden. Aktuelle, sehr große Sprachmodelle sind aufgrund hoher technischer Anforderungen oft nur als „Off-Premise" Lösung realisierbar. KD4RE beinhaltet daher die Entwicklung von Methoden, welche die Kapazitäten sehr großer Sprachmodelle in kleinere Modelle übertragen und so neben geringeren Kosten auch neue "On-Premise"-Lösungen ermöglichen.


Involvierte Personen
Michael FärberNicholas Popovic


Informationen

von: 1 Juni 2022
bis: 30 November 2022
Finanzierung: BMBF


Partner

Aleph Alpha


Forschungsgruppe

Web Science


Forschungsgebiet

KD4RE (Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz)





Publikationen zum Projekt
article
 - inproceedings
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
 - techreport
 - deliverable
 - manual
 - misc
 - unpublished