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|Titel EN=Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen und Services
 
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|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Dozent=York Sure-Vetter; Andreas Harth;
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|Dozent=York Sure-Vetter;
 
|Übungsleiter=Tobias Käfer; Maribel Acosta;
 
|Übungsleiter=Tobias Käfer; Maribel Acosta;
 
|Fach=Semantic Web; Web Science; Künstliche Intelligenz
 
|Fach=Semantic Web; Web Science; Künstliche Intelligenz

Version vom 13. Dezember 2018, 11:50 Uhr

Praktikum Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen und Services

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) York Sure-Vetter
Übungsleiter Tobias KäferMaribel Acosta
Fach (Gebiet) Semantic WebWeb ScienceKünstliche Intelligenz
Leistungspunkte ECTS
Erfolgskontrolle
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

In den letzten Jahren wurden mehr als 4,5 Milliarden Fakten als Linked Open Data veröffentlicht. Dies ist der Kern des Semantic Web, oft Web 3.0 genannt. Linked Open Data Datensätze decken unterschiedliche Themen wie Musik, Filme, Geographie, Naturwissenschaft und vieles mehr ab.

In diesem praktischen Seminar kreiren Studenten semantisch-basierte Anwendungen oder linked-services auf Basis von Linked Open Data. Die Studierenden können bestehende Anwendungen (zum Beispiel Media Player, Adressebücher, E-Mail-Clients) erweitern oder erstellen diese völlig neu (zum Beispiel semantische Suche, Browser, Mobile Location Based Services). In diesem Seminar haben die Studierenden die Möglichkeit neue Ideen im Bereich Semantic Web-Anwendungen zu diskutieren und konzeptionieren, sowie eine prototypische Anwendung in einer kleinen Gruppe zu implementieren. Anwendungen können Programme für Desktop-PCs oder mobile Geräte, Plugins für bestehende Anwendungen oder Widgets / Gadgets sein. Die Prototypen, die von den Gruppen entwickelt werden, werden in der letzten Sitzung demonstriert.

Programmierkenntnisse oder Wissen über Web-Entwicklungs-Tools / Technologien sind sehr zu empfehlen. Grundkenntnisse in RDF und SPARQL sind ebenfalls zu empfehlen, kann aber während des Seminars erworben werden. Die Seminartreffen finden als Blockseminare statt.