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Lehre/Praktikum Projektpraktikum Kognitive Automobile: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel DE=Projektpraktikum Kognitive Automobile
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|Titel DE=Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter
 
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|Forschungsgruppe=Angewandte Technisch-Kognitive Systeme
 
|Forschungsgruppe=Angewandte Technisch-Kognitive Systeme
 
|Dozent=J. Marius Zöllner;
 
|Dozent=J. Marius Zöllner;
|Übungsleiter=Karl Kurzer; Mohammd Karam Daaboul
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|Übungsleiter=Mohammd Karam Daaboul
|Fach=Informatik
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|Fach=Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz
 
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|Leistungspunkte=4,5
 
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|Erfolgskontrolle=Bericht
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|Inhalt=Im diesjährigen Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter werden einzelne Themen aus der Domäne des autonomen Fahrens aufgegriffen und in einem Projekt praktisch umgesetzt.
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|Inhalt='''Themen und Anmeldung für WS 2022/2023 hier --> [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6297]'''
  
Ablauf
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Im diesjährigen Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter werden einzelne Themen aus der Domäne des autonomen Fahrens und des maschinellen Lernens aufgegriffen und in einem Projekt praktisch umgesetzt. Die Themen werden in Kooperation mit der Abteilung Technisch-Kognitive Systeme des FZI erstellt.
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Studierende erhalten die Möglichkeit, einzelne Themen in Gruppen zu bearbeiten. Die erzielten Ergebnisse sollen im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie einer schriftlichen Ausarbeitung (5-7 Seiten) jeweils pro Gruppe vorgestellt werden.
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Während die Gruppengröße auf 3 Personen beschränkt ist, können auch mehrere Gruppen ein Thema bearbeiten. Genauere Informationen zu den einzelnen Themen folgen in der Auftaktveranstaltung (das genaue Datum folgt an dieser Stelle).
  
Studierenden erhalten die Möglichkeit, einzelne Themen in Gruppen zu bearbeiten. Die erzielten Ergebnisse sollen im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie einer schriftlichen Ausarbeitung (5-7 Seiten) jeweils pro Gruppe vorgestellt werden.
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Während die Gruppengröße auf 3 Personen beschränkt ist, können auch mehrere Gruppen ein Thema bearbeiten. Genauere Informationen zu den einzelnen Themen folgen in der Auftaktveranstaltung (das genaue Datum folgt an dieser Stelle).
 
  
 
Voraussetzungen
 
Voraussetzungen
  
    Grundkenntnissse im Bereich der KI/Robotik
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Grundkenntnissse im Bereich ML/Robotik
    Fortgeschrittene Kentnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python oder C++)
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Fortgeschrittene Kentnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python oder C++)
    Erfahrungen mit ROS (http://www.ros.org/), TensorFlow (https://www.tensorflow) oder PyTorch (https://pytorch.org/) können hilfreich sein
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Erfahrungen mit ROS (http://www.ros.org/), TensorFlow (https://www.tensorflow) oder PyTorch (https://pytorch.org/) können hilfreich sein
|Anmerkungen=Anmeldung
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|Anmerkungen=Anmeldung erfolgt über das Wiwi-Portal (https://portal.wiwi.kit.edu/)
  
Zur Bewerbung für das Praktikum wird ein kurzes Motivationsschreiben benötigt. Dieses soll in deutscher oder englischer Sprache verfasst kurz auf die Motivation für die Teilnahme am Praktikum sowie die bisher erlangten Kenntnissse im Bereich der KI und der Robotik eingehen. Auch bisherige Programmiererfahrungen sollten hier kurz dargestellt werden.
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Zur Bewerbung für das Praktikum wird ein kurzes Motivationsschreiben benötigt. Dieses soll in deutscher oder englischer Sprache verfasst kurz auf die Motivation für die Teilnahme am Praktikum sowie die bisher erlangten Kenntnissse im Bereich des ML und der Robotik eingehen. Auch bisherige Programmiererfahrungen sollten hier kurz dargestellt werden.
 
 
Studierende anderer Fachrichtungen
 
  
 
Studierende anderer Fachrichtungen sollten vorab mit dem Studiengangservice ihrer jeweiligen KIT-Fakultät klären, ob die Leistung anerkannt werden kann.
 
Studierende anderer Fachrichtungen sollten vorab mit dem Studiengangservice ihrer jeweiligen KIT-Fakultät klären, ob die Leistung anerkannt werden kann.
 
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Überdies hinaus wollen wir allen Studenten die Möglichkeit bieten am Audi Autonomous Driving Cup 2017 teilzunehmen, bei dem das letztjährige Team mit der Unterstüzung vom FZI den zweiten Platz belegte.
 
 
Für Studierende anderer Fakultäten ist die Anrechenbarkeit zu prüfen.
 

Version vom 26. Oktober 2022, 08:43 Uhr

Praktikum Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) J. Marius Zöllner
Übungsleiter Mohammd Karam Daaboul
Fach (Gebiet) Maschinelles LernenKünstliche Intelligenz
Leistungspunkte 4,5 ECTS
Erfolgskontrolle Bericht
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

Themen und Anmeldung für WS 2022/2023 hier --> [1]

Im diesjährigen Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter werden einzelne Themen aus der Domäne des autonomen Fahrens und des maschinellen Lernens aufgegriffen und in einem Projekt praktisch umgesetzt. Die Themen werden in Kooperation mit der Abteilung Technisch-Kognitive Systeme des FZI erstellt. Studierende erhalten die Möglichkeit, einzelne Themen in Gruppen zu bearbeiten. Die erzielten Ergebnisse sollen im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie einer schriftlichen Ausarbeitung (5-7 Seiten) jeweils pro Gruppe vorgestellt werden. Während die Gruppengröße auf 3 Personen beschränkt ist, können auch mehrere Gruppen ein Thema bearbeiten. Genauere Informationen zu den einzelnen Themen folgen in der Auftaktveranstaltung (das genaue Datum folgt an dieser Stelle).


Voraussetzungen

Grundkenntnissse im Bereich ML/Robotik Fortgeschrittene Kentnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python oder C++) Erfahrungen mit ROS (http://www.ros.org/), TensorFlow (https://www.tensorflow) oder PyTorch (https://pytorch.org/) können hilfreich sein




Anmerkungen

Anmeldung erfolgt über das Wiwi-Portal (https://portal.wiwi.kit.edu/)

Zur Bewerbung für das Praktikum wird ein kurzes Motivationsschreiben benötigt. Dieses soll in deutscher oder englischer Sprache verfasst kurz auf die Motivation für die Teilnahme am Praktikum sowie die bisher erlangten Kenntnissse im Bereich des ML und der Robotik eingehen. Auch bisherige Programmiererfahrungen sollten hier kurz dargestellt werden.

Studierende anderer Fachrichtungen sollten vorab mit dem Studiengangservice ihrer jeweiligen KIT-Fakultät klären, ob die Leistung anerkannt werden kann.