Lehre/Seminar Die Rolle von Ontologien in Linked Data: Unterschied zwischen den Versionen
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|Titel EN=The role of ontologies in Linked Data | |Titel EN=The role of ontologies in Linked Data | ||
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| − | |Dozent=Rudi Studer; Elena Simperl; Denny Vrandecic; Benedikt Kämpgen; | + | |Dozent=Rudi Studer; Elena Simperl; Denny Vrandecic; Benedikt Kämpgen; |
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| − | |Inhalt=Die Forschung an Ontologien hat in der Informatik eine lange Geschichte. Ontologien erlauben die formale und explizite Beschreibung einer gemeinsamen Sicht auf eine Domäne. Einen besonderen Schub haben Ontologien durch das Semantic Web erhalten. Dessen Ziel ist es, die Bedeutung von Daten im Web auch für Maschinen verständlich zu machen. So gibt es im Web auch viele Anwendungen für Ontologien [ | + | |Inhalt=Die Forschung an Ontologien hat in der Informatik eine lange Geschichte. Ontologien erlauben die formale und explizite Beschreibung einer gemeinsamen Sicht auf eine Domäne. Einen besonderen Schub haben Ontologien durch das Semantic Web erhalten. Dessen Ziel ist es, die Bedeutung von Daten im Web auch für Maschinen verständlich zu machen. So gibt es im Web auch viele Anwendungen für Ontologien [http://blog.semantic-web.at/2011/04/11/controlled-vocabularies-data-integration-is-king/], beispielsweise die Integration verschiedener Datenquellen, die Suche nach speziellen Informationen oder die Entscheidungsunterstützung. |
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| − | + | Das Aufkommen von Linked Data [http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html] hat die Anwendungsmöglichkeiten von Ontologien weiter vergrößert: Zunächst einmal gibt es nun eine Vielzahl an Ontologien; so viele, dass auch ähnliche Domänen durch mehrere Ontologien abgebildet werden. Zum Beispiel können Unternehmen sowohl mit der Yahoo! SearchMonkey Commerce Ontologie als auch der Organization Ontology beschrieben werden. Weitere Ontologien sind RDF, RDFS und OWL, mit denen das Semantic Web standardisiert wurde; Domänen-spezifische Ontologien wie GoodRelations zum Beschreiben von Produktherstellern und Dienstleistern, FOAF zum Beschreiben von Personen, SKOS zum Beschreiben von Glossaren; oder Ontologien, mit denen allgemeines Wissen beschrieben wird, wie z.B. OpenCyc, DBpedia und Freebase. Außerdem gibt es mittlerweile viele Daten; und was viel bedeutsamer ist: diese erfüllen Kriterien, die ihren automatischen Zugriff und ihre automatische Interpretation ermöglichen. Beispiele sind DBpedia mit Daten aus Wikipedia, EUROSTAT mit statistischen Daten der Europäischen Union zu Ihren Ländern, und GenBank mit Daten aus der Genetik. Und schließlich gibt es viele Werkzeuge, die die Verwendung von Ontologien und Daten vereinfachen. Dazu gehören Editoren wie das Neon Toolkit; Suchmaschinen wie Sindice; Ontologie- und Datenspeicher wie BioPortal und CKAN; sowie Frameworks und Bibliotheken wie Semantic MediaWiki, fourty2, and SPARK zum Programmieren mit Ontologien und Daten. | |
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| − | + | In diesem Seminar werden Konzepte und Technologien zum Einsatz von Ontologien unter diesen neuen Voraussetzungen untersucht. Ergebnisse sollen an praktischen Beispielen z.B. aus interessanten Fallstudien in der Literatur oder eigenen kleinen Experimenten demonstriert werden. Weitere Informationen zum Ablauf des Seminars finden sich im AIFB-Portal unter den Seminaren [http://www.aifb.kit.edu/web/SeminarePraktika]. | |
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|Literatur=* Staab, S. (2009). Handbook on Ontologies. (Steffen Staab & R. Studer, Eds.)Handbook on Ontologies | |Literatur=* Staab, S. (2009). Handbook on Ontologies. (Steffen Staab & R. Studer, Eds.)Handbook on Ontologies | ||
* Linked Data [http://linkeddata.org/] | * Linked Data [http://linkeddata.org/] | ||
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Version vom 6. Mai 2011, 10:17 Uhr
Seminar Die Rolle von Ontologien in Linked Data
| Dozent(en) | Rudi Studer, Elena Simperl, Denny Vrandecic, Benedikt Kämpgen |
| Übungsleiter | Benedikt Kämpgen |
| Fach (Gebiet) | |
| Leistungspunkte | ECTS |
| Erfolgskontrolle | Vortrag; Seminararbeit |
| Semester | WS |
Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal
Die Forschung an Ontologien hat in der Informatik eine lange Geschichte. Ontologien erlauben die formale und explizite Beschreibung einer gemeinsamen Sicht auf eine Domäne. Einen besonderen Schub haben Ontologien durch das Semantic Web erhalten. Dessen Ziel ist es, die Bedeutung von Daten im Web auch für Maschinen verständlich zu machen. So gibt es im Web auch viele Anwendungen für Ontologien [1], beispielsweise die Integration verschiedener Datenquellen, die Suche nach speziellen Informationen oder die Entscheidungsunterstützung.
Das Aufkommen von Linked Data [2] hat die Anwendungsmöglichkeiten von Ontologien weiter vergrößert: Zunächst einmal gibt es nun eine Vielzahl an Ontologien; so viele, dass auch ähnliche Domänen durch mehrere Ontologien abgebildet werden. Zum Beispiel können Unternehmen sowohl mit der Yahoo! SearchMonkey Commerce Ontologie als auch der Organization Ontology beschrieben werden. Weitere Ontologien sind RDF, RDFS und OWL, mit denen das Semantic Web standardisiert wurde; Domänen-spezifische Ontologien wie GoodRelations zum Beschreiben von Produktherstellern und Dienstleistern, FOAF zum Beschreiben von Personen, SKOS zum Beschreiben von Glossaren; oder Ontologien, mit denen allgemeines Wissen beschrieben wird, wie z.B. OpenCyc, DBpedia und Freebase. Außerdem gibt es mittlerweile viele Daten; und was viel bedeutsamer ist: diese erfüllen Kriterien, die ihren automatischen Zugriff und ihre automatische Interpretation ermöglichen. Beispiele sind DBpedia mit Daten aus Wikipedia, EUROSTAT mit statistischen Daten der Europäischen Union zu Ihren Ländern, und GenBank mit Daten aus der Genetik. Und schließlich gibt es viele Werkzeuge, die die Verwendung von Ontologien und Daten vereinfachen. Dazu gehören Editoren wie das Neon Toolkit; Suchmaschinen wie Sindice; Ontologie- und Datenspeicher wie BioPortal und CKAN; sowie Frameworks und Bibliotheken wie Semantic MediaWiki, fourty2, and SPARK zum Programmieren mit Ontologien und Daten.
In diesem Seminar werden Konzepte und Technologien zum Einsatz von Ontologien unter diesen neuen Voraussetzungen untersucht. Ergebnisse sollen an praktischen Beispielen z.B. aus interessanten Fallstudien in der Literatur oder eigenen kleinen Experimenten demonstriert werden. Weitere Informationen zum Ablauf des Seminars finden sich im AIFB-Portal unter den Seminaren [3].
- Staab, S. (2009). Handbook on Ontologies. (Steffen Staab & R. Studer, Eds.)Handbook on Ontologies
- Linked Data [4]