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Lehre/Vorlesung Anwendungen der Künstlichen Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel EN=Applications of AI
 
|Titel EN=Applications of AI
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Dozent=York Sure-Vetter;
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|Dozent=Michael Färber
|Übungsleiter=Tobias Weller
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|Übungsleiter=Anna Nguyen
|Fach=Semantic Web; Maschinelles Lernen
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|Fach=Künstliche Intelligenz; Data Science; Maschinelles Lernen; Wissensrepräsentation
|Leistungspunkte=4 ECTS
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|Leistungspunkte=5
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|Erfolgskontrolle=Schriftliche Prüfung (idR.)
 
|Semester=WS
 
|Semester=WS
 
|LinkVVZ=https://campus.studium.kit.edu
 
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|LinkStudierendenportal=https://campus.studium.kit.edu
 
|LinkStudierendenportal=https://campus.studium.kit.edu
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|Inhalt=Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik das sich mit der Automatisierung von intelligenten Verhalten beschäftigt. Im allgemeinen geht es darum menschenähnliche Intelligenz abzubilden. Methoden künstlicher Intelligenz kommen in unterschiedlichen Bereichen wie bspw. Question Answering Systemen, Speech Recognition und Bilderkennung vor.
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Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von Künstlicher Intelligenz. Wesentliche theoretischen Grundlagen, Methoden und deren Anwendungen werden vorgestellt und erläutert.
 
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Aktuelle Version vom 16. März 2021, 10:31 Uhr

Vorlesung Anwendungen der KI

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Michael Färber
Übungsleiter Anna Nguyen
Fach (Gebiet) Künstliche IntelligenzData ScienceMaschinelles LernenWissensrepräsentation
Leistungspunkte 5 ECTS
Erfolgskontrolle Schriftliche Prüfung (idR.)
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal


Forschungsgruppe


Inhalt

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik das sich mit der Automatisierung von intelligenten Verhalten beschäftigt. Im allgemeinen geht es darum menschenähnliche Intelligenz abzubilden. Methoden künstlicher Intelligenz kommen in unterschiedlichen Bereichen wie bspw. Question Answering Systemen, Speech Recognition und Bilderkennung vor.

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von Künstlicher Intelligenz. Wesentliche theoretischen Grundlagen, Methoden und deren Anwendungen werden vorgestellt und erläutert.