Lehre/Vorlesung Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren

Vorlesung Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren

Details zur Lehrveranstaltung

Dozent(en)	J. Marius Zöllner
Übungsleiter	Nikolai Polley, Marcus Fechner, Mohammd Karam Daaboul
Fach (Gebiet)	Informatik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
Leistungspunkte	ECTS
Erfolgskontrolle	Klausur
Semester	WS

Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
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Forschungsgruppe

Angewandte Technisch-Kognitive Systeme

Literatur

• Machine Learning - Tom Mitchell
• Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
• Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher M. Bishop
• Artificial Intelligence: A Modern Approach - Peter Norvig and Stuart J. Russell
• Reinforcement Learning: An Introduction - Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

Weitere (spezifische) Literatur zu einzelnen Themen wird in der Vorlesung angegeben.