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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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* 29.06.2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live-Talk auf Instagram] am 30.06.2022 um 18:00h zum Einfluss von Unternehmen auf die KI-Forschung anhand von Publikationen
 
* 25.04.2022: Neue [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi-Ausschreibung] zu ML für Teilchenbeschleunigerphysik
 
* 25.04.2022: Neue [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi-Ausschreibung] zu ML für Teilchenbeschleunigerphysik
 
* 24.01.2022: Neue Ausschreibung für eine Masterarbeit [https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]
 
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==== Offene Doktoranden- und Postdoc-Stellen ====
 
Im Bereich Natural Language Processing, maschinelles Lernen oder Wissensgraphen sind an meinem Lehrstuhl Positionen frei, siehe [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung132 hier]. Bei Interesse können Sie sich gerne informell via E-Mail bei mir melden.
 
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf].
 
* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf].
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* June 29, 2022: [https://zkm.de/de/veranstaltung/2022/06/meetdigilog Live talk on Instagram] on June 30, 2022 at 6pm about the influence of industry on AI research
 
* April 25, 2022: New [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi call] for ML for Accelerator Physics
 
* April 25, 2022: New [https://aifb.kit.edu/images/0/08/HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf Hiwi call] for ML for Accelerator Physics
 
* Jan. 24, 2022: New call for Master's thesis ''[https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]''
 
* Jan. 24, 2022: New call for Master's thesis ''[https://aifb.kit.edu/web/Thema4864 Using Quantum Computing in Natural Language Processing]''
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==== Online Demo Systems ====  
 
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...shows for an author which publications are in which bibliographic databases.
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 
** ... recommends citations for given texts.
 
** ... recommends citations for given texts.
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
 
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==== Open PhD/Postdoc Positions ====
 
In the area of natural language processing, machine learning, or knowledge graphs, I have open positions available, see [https://aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung132 here]. If you are interested in it, feel free to write me an informal email.
 
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* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf]
 
* in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/4/46/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2021_v5.pdf]
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I have supervised more than 40 Bachelor/Master theses.  
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All topics are open to English and German-speaking students.
 
All topics are open to English and German-speaking students.

Version vom 29. Juni 2022, 20:18 Uhr

Michael Faerber 2019.png

English Version

Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:


Persönliche Webseite



Forschung

Zu Michael Färbers Publikationen.

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Michael Färber auf



Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • RefBee: http://refbee.org/
    • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen

  • Die Implementierungen sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf GitHub zu finden.
  • Erstellte Datensätze sind in den jeweiligen Publikationen verlinkt und i.d.R. auf Zenodo zu finden.
  • Präsentationen sind auf YouTube zu finden.



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].
  • im Bereich Wissensgraph-basierte Methoden zur Erklärung von Empfehlungsssytemen: [3].
  • im Bereich Wissensgraph-basiertes Technologie-Forecasting und Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Ich habe bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut.
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung 7 Monate vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! In der Vergangenheit wurden bereits Abschlussarbeiten im Ausland unter der Betreuung von Dr. Färber gefördert. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

ChemKB

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI Logo.png

IIDI

Transparent.png

KD4RE

Kiglis logo.png

KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/

Screenshot 2023-06-29 at 11.42.04.png

KIWI
Externer Link: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/kiwi.html

Transparent.png

TruthfulLM





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


[[Hinweis EN::Consultation hour by appointment.

Secretary (for foreign exam recognitions, exams, etc.): Beate Kühner|]]