OptRek: Unterschied zwischen den Versionen
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|Kurzname=OptRek | |Kurzname=OptRek | ||
|Name=Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen | |Name=Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen | ||
− | |Name EN=Optimisation on | + | |Name EN=Optimisation on Reconfigurable Systems |
− | |Beschreibung DE=Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur | + | |Beschreibung DE=Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Im Projekt "Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen" (OptRek) soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht werden. |
− | Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder | + | |Beschreibung EN=In practice, many applications demand efficient algorithms for the optimization of problems which are subject to dynamic changes of operating and environmental conditions. This project examines the benefits of dynamically reconfigurable architecture as a platform for the implementation of optimization algorithms for dynamically changing optimization problems. The focus is put on Ant Colony Optmization (ant algorithms) as optimization algorithm. |
− | Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Im Projekt "Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen" (OptRek) soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer | + | |Kontaktperson=Hartmut Schmeck |
− | Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht | + | |URL=http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/optrek |
− | werden. | + | |Start=2003/10/01 |
− | |Beschreibung EN=In practice many applications demand efficient algorithms for the optimization of problems which are subject to dynamic changes of operating and environmental conditions. This project examines the benefits of dynamically reconfigurable architecture as a platform for the implementation of optimization algorithms for dynamically changing optimization problems. The focus is put on Ant Colony Optmization (ant algorithms) as optimization algorithm. | + | |Ende=2008/06/30 |
− | |URL=http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/optrek | + | |Finanziert von=DFG |
− | |Start=01 | + | |Projektstatus=abgeschlossen |
− | |Ende=30 | + | |Person=Peter Bungert, Hartmut Schmeck |
− | |Finanziert von= | + | |Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen |
− | |Projektstatus= | ||
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− | |Person=Peter Bungert, Hartmut Schmeck | ||
− | |Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen | ||
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Version vom 17. September 2009, 22:45 Uhr
Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen |
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Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Im Projekt "Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen" (OptRek) soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht werden.
von: 1 Oktober 2003
bis: 30 Juni 2008
Finanzierung: DFG
OptRek (Ameisenalgorithmen, Evolutionäre Algorithmen, Parallele Algorithmen, Rekonfigurierbarkeit, FPGA, Naturanaloge Algorithmen, Optimierung, Hardware Algorithmen, Rekonfigurierbare Gitter)
article
Bernd Scheuermann, Keith So, Michael Guntsch, Martin Middendorf, Oliver Diessel, Hossam ElGindy, Hartmut Schmeck
FPGA Implementation of Population-based Ant Colony Optimization
Applied Soft Computing, 4, Seiten 303-322, April, 2004
(Details)
Oliver Diessel, Hossam ElGindy, Martin Middendorf, Bernd Scheuermann, Hartmut Schmeck
Dynamic Scheduling on Partially Reconfigurable FPGAs
IEE Proceedings - Computers and Digital Techniques, special issue on reconfigurable systems, 147, (3), Seiten 181-188, Mai, 2000
(Details)
↑ topinproceedings
Bernd Scheuermann, Martin Middendorf
Counter-based Ant Colony Optimization as a Hardware-oriented Meta-Heuristic
In F. Rothlauf et al., Applications of Evolutionary Computing. Proceedings of the EvoHOT Workshop, Seiten: 235-244, Springer-Verlag, LNCS, 3449, März, 2005
(Details)
Bernd Scheuermann, Michael Guntsch, Martin Middendorf, Hartmut Schmeck
Time-Scattered Heuristic for the Hardware Implementation of Population-based ACO
In M. Dorigo et al., Ant colony Optimization and Swarm Intelligence. Proc. of the ANTS 2004 conference, Seiten: 250-261, Springer-Verlag, LNCS, 3172, September, 2004
(Details)
Bernd Scheuermann, Keith So, Michael Guntsch, Martin Middendorf, Oliver Diessel, Hossam ElGindy, Hartmut Schmeck
FPGA Implementation of Population based Ant Colony Optimization
Online Proceedings of the Dagstuhl Seminar, Dynamically Reconfigurable Architectures, 03301, Juli, 2003
(Details)
Oliver Diessel, Hossam ElGindy, Martin Middendorf, Michael Guntsch, Bernd Scheuermann, Hartmut Schmeck, Keith So
Population Based Ant Colony Optimization on FPGA
Proceedings of the IEEE International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), Seiten: 125-133Dezember, 2002
(Details)
Hossam ElGindy, Martin Middendorf, Bernd Scheuermann, Hartmut Schmeck
Task Rearrangement on Partially Reconfigurable FPGAs with Restricted Buffer
Field-Programmable Logic and Applications, Seiten: 379-388, Springer, LNCS, 1896, August, 2000
(Details)
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