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* Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
 
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* einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
 
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* gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
 
* gute Beherrschung der englischen Sprache,
 
 
* ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
 
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* Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
 
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* Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht.
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* A doctoral degree in computer science, software engineering, data science or similar,
 
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* Solid publication record in data-driven approaches,
 
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* Strong ambition towards excellence in science and technology at the highest international level is expected,
 
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* Experience in teaching is highly appreciated,
 
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* Experience with writing proposals is highly appreciated,
* Experience in modeling and simulation is highly appreciated.
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* Experience in modeling and simulation is highly appreciated,
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* Good knowledge of German or the willingness to learn it,
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* Good command of English.
  
 
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The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in EG-13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
 
The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in EG-13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
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Version vom 18. August 2022, 07:07 Uhr

Postdoktorandin / Postdoktorand (w/m/d) in der Forschungsgruppe Angewandte Informatik für Energiesysteme

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Angewandte Informatik für Energiesysteme am Institut AIFB beschäftigt sich mit der Nutzung von Daten zur Steigerung der Energieeffizienz von cyber-physischen Systemen sowie der Entscheidungsunterstützung für Energiesysteme. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation.

Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.


Persönliche Qualifikation
  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.


Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Eintrittstermin

31. Oktober 2022 oder kurz danach


Vertragsdauer

befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung


Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.


Bewerbung

Um sich für die Stelle zu bewerben, reichen Sie bitte Ihre Unterlagen über die E-Mail-Adresse: sanja lazarova-molnar∂kit edu als ein einziges PDF-Dokument ein, das ein Motivationsschreiben (nicht mehr als eine Seite), einen Lebenslauf (mit Angaben zu Ihren Kontaktdaten, Ihrem beruflichen Werdegang, einer Liste von Veröffentlichungen, Ihren Kenntnissen im Bereich der Informatik, Ihren experimentellen Fähigkeiten, Ihren Sprachkenntnissen, Ihren Hochschulabschlüssen und -noten sowie Ihren Auszeichnungen und Preisen) und zwei Empfehlungsschreiben oder die Kontaktdaten zweier möglicher Referenzpersonen enthält.

Ausschreibungsnummer: 2174/2022

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

Link PDF

keine Angabe

Ausschreibende(r)

Sanja Lazarova-Molnar

Forschungsgruppe

keine Angabe

Bewerbungsfrist

30. September 2022