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Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen sowohl inhaltliche Recherchen zu dem Forschungsbereich Process Mining durchgeführt werden, als auch neue Übungsaufgaben konzipiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung einer Praxisübung für die Vorlesung Process Mining, bei der verschiedene Softwaretools zum Einsatz kommen sollen.   
 
Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen sowohl inhaltliche Recherchen zu dem Forschungsbereich Process Mining durchgeführt werden, als auch neue Übungsaufgaben konzipiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung einer Praxisübung für die Vorlesung Process Mining, bei der verschiedene Softwaretools zum Einsatz kommen sollen.   
  
Anforderungen an die Stelle: Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software (z.B. ProM, Disco, Celonis, …); Kenntnisse aus dem Bereich Data Mining wünschenswert (Programmierkenntnisse in Python, R, …); Fähigkeit, Lehrinhalte didaktisch und methodisch aufzuarbeiten  
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Anforderungen an die Stelle:  
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* Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software (z.B. ProM, Disco, Celonis, …)  
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* Kenntnisse aus dem Bereich Data Mining wünschenswert (Programmierkenntnisse in Python, R, …)
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* Fähigkeit, Lehrinhalte didaktisch und methodisch aufzuarbeiten  
  
Was wir bieten: Neue Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software; Auseinandersetzung mit dem Forschungsbereich Process Mining; Einblick in die Forschung und Lehre; Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master); Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-80h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
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Was wir bieten:  
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* Neue Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software  
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* Auseinandersetzung mit dem Forschungsbereich Process Mining
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* Einblick in die Forschung und Lehre
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* Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master)
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* Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-40h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
 
|Beschreibung EN=Our research group is looking for motivated students to support us with the preparation of teaching material for our lecture on Process Mining.
 
|Beschreibung EN=Our research group is looking for motivated students to support us with the preparation of teaching material for our lecture on Process Mining.
 
|Stellenart=HiWi / Tutor(in)
 
|Stellenart=HiWi / Tutor(in)
 
|Forschungsgruppe=Betriebliche Informationssysteme
 
|Forschungsgruppe=Betriebliche Informationssysteme
|Ausschreibender=Clemens Schreiber, Meike Ullrich
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|Ausschreibender=Meike Ullrich, Clemens Schreiber
 
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|Bewerbungsfrist=2020/02/15
 
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Version vom 18. Oktober 2019, 15:19 Uhr

HiWi (20h/40h) ab sofort für die Lehre im Bereich Process Mining

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme sucht ab sofort engagierte Studierende, die uns bei der Lehre im Bereich Process Mining unterstützten wollen.

Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen sowohl inhaltliche Recherchen zu dem Forschungsbereich Process Mining durchgeführt werden, als auch neue Übungsaufgaben konzipiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung einer Praxisübung für die Vorlesung Process Mining, bei der verschiedene Softwaretools zum Einsatz kommen sollen.

Anforderungen an die Stelle:

  • Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software (z.B. ProM, Disco, Celonis, …)
  • Kenntnisse aus dem Bereich Data Mining wünschenswert (Programmierkenntnisse in Python, R, …)
  • Fähigkeit, Lehrinhalte didaktisch und methodisch aufzuarbeiten

Was wir bieten:

  • Neue Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software
  • Auseinandersetzung mit dem Forschungsbereich Process Mining
  • Einblick in die Forschung und Lehre
  • Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master)
  • Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-40h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)



Stellenart

HiWi / Tutor(in)

Link PDF

keine Angabe

Ausschreibende(r)

Meike Ullrich, Clemens Schreiber

Forschungsgruppe

Betriebliche Informationssysteme

Bewerbungsfrist

15. Februar 2020