Stellenausschreibung205: Unterschied zwischen den Versionen
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| − | |Titel DE=Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema | + | |Titel DE=Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Wissensgraphen und dynamische Logik für Künstliche Intelligenz im Bereich der Produktion |
| − | |Titel EN=Research Associate (f/m/d) | + | |Titel EN=Research Associate (f/m/d) Knowledge Graphs and Dynamic Logics for AI in Manufacturing |
|Beschreibung DE=Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. | |Beschreibung DE=Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. | ||
| − | + | Sie werden in einem großen, interdisziplinären Team aus den Fachbereichen Produktionstechnik und Informatik in sieben Teilprojekten an grundlegend neuen Lösungswegen forschen, um aufwendigen Entwicklungsphasen neuer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz schneller, kostengünstiger und effizienter zu gestalten. | |
| − | + | Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Forschung im Bereich semantischer Technologien für die Produktion. Insbesondere sollen Methoden entwickelt werden, um hybride Anfragen über semantische (Faktenwissen) und physikalische Daten (physikalische Modelle mit Grundlagen in Differentialgleichungen) aus Verwaltungsschalen und digitalen Zwillingen mithilfe von KI-Methoden zu beantworten. | |
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Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in: | Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in: | ||
| − | * Semantischen Technologien | + | * Semantischen Technologien und symbolischer Künstliche Intelligenz |
| − | * | + | * Formalen Methoden zur logischen Modellierung dynamischer Systeme |
| − | und interessieren sich für Themen | + | und interessieren sich für Themen wie |
| − | * | + | * Produktion |
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Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. | Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. | ||
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|Forschungsgruppe=Web Science | |Forschungsgruppe=Web Science | ||
|Ausschreibender=Tobias Käfer | |Ausschreibender=Tobias Käfer | ||
| − | |Bewerbungsfrist=2023/ | + | |Bewerbungsfrist=2023/01/31 |
| − | |Löschdatum=2024/ | + | |Löschdatum=2024/02/28 |
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Version vom 4. Januar 2024, 09:39 Uhr
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Wissensgraphen und dynamische Logik für Künstliche Intelligenz im Bereich der Produktion
Stellenausschreibung
Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Sie werden in einem großen, interdisziplinären Team aus den Fachbereichen Produktionstechnik und Informatik in sieben Teilprojekten an grundlegend neuen Lösungswegen forschen, um aufwendigen Entwicklungsphasen neuer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz schneller, kostengünstiger und effizienter zu gestalten.
Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Forschung im Bereich semantischer Technologien für die Produktion. Insbesondere sollen Methoden entwickelt werden, um hybride Anfragen über semantische (Faktenwissen) und physikalische Daten (physikalische Modelle mit Grundlagen in Differentialgleichungen) aus Verwaltungsschalen und digitalen Zwillingen mithilfe von KI-Methoden zu beantworten.
Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv, insbesondere der Künstlichen Intelligenz, und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.
Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:
- Semantischen Technologien und symbolischer Künstliche Intelligenz
- Formalen Methoden zur logischen Modellierung dynamischer Systeme
und interessieren sich für Themen wie
- Produktion
- Question Answering
- Große Sprachmodelle
- Forschungsdatenmanagement
- Verwaltungsschalen und Digitale Zwillinge
Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
nächstmöglich
befristet
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Tobias Käfer
Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, idealerweise mit weiteren Angaben wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Bewerbungsportal des KIT. Dort ist auch die offizielle Version dieser Ausschreibung zu finden. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
keine Angabe
31. Januar 2023