Stellenausschreibung205
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Hybride Künstliche Intelligenz für die Produktion
Stellenausschreibung
Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Forschung im Bereich symbolische Methoden für neurosymbolische Künstliche Intelligenz in der Robotik in einem demnächst beginnenden Forschungsprojekt zusammen mit einem renommierten deutschen KI-Startup aus dem Bereich großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.
Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.
Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:
- Semantischen Technologien
- KI-Planungsverfahren
und interessieren sich für Themen aus:
- Großen Sprachmodellen
- Robotik
Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
nächstmöglich
befristet
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Tobias Käfer
Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, idealerweise mit weiteren Angaben wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Bewerbungsportal des KIT. Dort ist auch die offizielle Version dieser Ausschreibung zu finden. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
keine Angabe
25. September 2023