Stellenausschreibung216
Doktorandinnen/Doktoranden (w/m/d) und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) in den Bereichen datengetriebene Simulation und digitale Zwillinge
Stellenausschreibung
In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden und Postdoktorandinnen/Postdoktoranden zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.
Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.
Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.
Für Doktorandinnen/Doktoranden:
- Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
- starkes Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen,
- Interesse an der Arbeit mit formalen Methoden, Modellierung und Simulation,
- ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
- gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
- gute Beherrschung der englischen Sprache.
Für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden:
- Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
- einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
- ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
- Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
- Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
- Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
- gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
- gute Beherrschung der englischen Sprache.
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
1. August 2024 (früher oder später nach Vereinbarung)
Stellen für Doktorandinnen/Doktoranden sind bis zu 4 Jahren befristet, Stellen für Postdoktorandinnen/Postdoktoranden für zwei Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Masterarbeit (bei Bewerbung für eine Stelle als Doktorand/in ist ein Entwurf in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie erläutern, wie sich Ihre Forschungsinteressen mit der Position decken, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: „Bewerbung Doktorand/in“ oder „Bewerbung Postdoktorand/in“. Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)
keine Angabe
Systems, Data, Simulation & Energy
15. Mai 2024