Thema3843: Unterschied zwischen den Versionen
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|Titel=Latent Semantic Analysis zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Geschäftprozessmodellen | |Titel=Latent Semantic Analysis zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Geschäftprozessmodellen | ||
− | |Abschlussarbeitstyp= | + | |Vorname=Nicolai |
− | |Betreuer=Andreas Schoknecht | + | |Nachname=Fischer |
+ | |Abschlussarbeitstyp=Master | ||
+ | |Betreuer=Andreas Oberweis; Andreas Schoknecht | ||
|Forschungsgruppe=Betriebliche Informationssysteme | |Forschungsgruppe=Betriebliche Informationssysteme | ||
− | |Abschlussarbeitsstatus= | + | |Abschlussarbeitsstatus=Abgeschlossen |
− | |Beschreibung DE= | + | |Beginn=2015/10/15 |
− | Die Berechnung der Ähnlichkeit von Geschäftsprozessmodellen ist nach wie vor ein aktiv untersuchtes Thema in der Forschung (siehe beispielsweise den Process Model Matching Contest bei der BPM 2013: http://processcollections.org/past/2013-2/matching-contest). Zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Prozessmodellen werden etwa die Graph-Struktur von Prozessmodellen, das Ablaufverhalten der Prozesse oder die Beschriftungen von Prozessmodellelementen verwendet. Nach wie vor ist dabei die Bestimmung einer Ähnlichkeit zwischen Beschriftungen von Prozessmodellelementen ein herausfordernder Aspekt. | + | |Abgabe=2016/04/14 |
+ | |Beschreibung DE=Die Berechnung der Ähnlichkeit von Geschäftsprozessmodellen ist nach wie vor ein aktiv untersuchtes Thema in der Forschung (siehe beispielsweise den Process Model Matching Contest bei der BPM 2013: http://processcollections.org/past/2013-2/matching-contest). Zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Prozessmodellen werden etwa die Graph-Struktur von Prozessmodellen, das Ablaufverhalten der Prozesse oder die Beschriftungen von Prozessmodellelementen verwendet. Nach wie vor ist dabei die Bestimmung einer Ähnlichkeit zwischen Beschriftungen von Prozessmodellelementen ein herausfordernder Aspekt. | ||
− | In dieser Arbeit soll mit Hilfe einer als Latent Semantic Analysis (siehe http://de.wikipedia.org/wiki/Latent_Semantic_Analysis) bezeichneten Technik ein Ähnlichkeitsmaß für | + | In dieser Arbeit soll mit Hilfe einer als Latent Semantic Analysis (siehe http://de.wikipedia.org/wiki/Latent_Semantic_Analysis) bezeichneten Technik ein Ähnlichkeitsmaß für Geschäftsprozessmodelle entwickelt werden. Neben einer theoretischen Beschreibung der entwickelten Ähnlichkeitsberechnung sollte diese möglichst auch prototypisch implementiert werden. |
Hilfreiche Kenntnisse: Modellierung von Geschäftsprozessen, Petri-Netze, Programmierkenntnisse | Hilfreiche Kenntnisse: Modellierung von Geschäftsprozessen, Petri-Netze, Programmierkenntnisse | ||
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Aktuelle Version vom 23. Mai 2016, 08:34 Uhr
Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Andreas Oberweis, Andreas Schoknecht
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme
Archivierungsnummer: 3843
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn:
15. Oktober 2015
Abgabe: 14. April 2016
Die Berechnung der Ähnlichkeit von Geschäftsprozessmodellen ist nach wie vor ein aktiv untersuchtes Thema in der Forschung (siehe beispielsweise den Process Model Matching Contest bei der BPM 2013: http://processcollections.org/past/2013-2/matching-contest). Zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Prozessmodellen werden etwa die Graph-Struktur von Prozessmodellen, das Ablaufverhalten der Prozesse oder die Beschriftungen von Prozessmodellelementen verwendet. Nach wie vor ist dabei die Bestimmung einer Ähnlichkeit zwischen Beschriftungen von Prozessmodellelementen ein herausfordernder Aspekt.
In dieser Arbeit soll mit Hilfe einer als Latent Semantic Analysis (siehe http://de.wikipedia.org/wiki/Latent_Semantic_Analysis) bezeichneten Technik ein Ähnlichkeitsmaß für Geschäftsprozessmodelle entwickelt werden. Neben einer theoretischen Beschreibung der entwickelten Ähnlichkeitsberechnung sollte diese möglichst auch prototypisch implementiert werden.
Hilfreiche Kenntnisse: Modellierung von Geschäftsprozessen, Petri-Netze, Programmierkenntnisse