Stage-oe-small.jpg

Thema3905: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
Zeile 38: Zeile 38:
 
und andere verfügbare Verbraucher betrachtet werden.
 
und andere verfügbare Verbraucher betrachtet werden.
 
Schwerpunkte der Arbeit sind:
 
Schwerpunkte der Arbeit sind:
··Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Laden von Elektrofahrzeugen
+
 
 +
<ul>
 +
<li> Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Laden von Elektrofahrzeugen
 
··Einbindung unterschiedlicher intelligenter Erzeuger, Verbraucher und Speicher, um ein regionales Energiemanagement
 
··Einbindung unterschiedlicher intelligenter Erzeuger, Verbraucher und Speicher, um ein regionales Energiemanagement
 
abzubilden
 
abzubilden
Zeile 44: Zeile 46:
 
··Simulationsbasierte Evaluation des Konzeptes
 
··Simulationsbasierte Evaluation des Konzeptes
 
··Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für Erzeuger und Netzbetreiber
 
··Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für Erzeuger und Netzbetreiber
 +
 +
</ul>
 +
</li>
 
}}
 
}}

Version vom 20. Februar 2015, 12:08 Uhr



Schwarmbasiertes Laden von Elektrofahrzeugen




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Master, Diplom
Betreuer: Hartmut SchmeckSebastian Gottwalt
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen
Partner: FZI Forschungszentrum Informatik
Archivierungsnummer: 3905
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: unbekannt
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Umfeld

Laut Bundesregierung sollen bis 2020 mindestens eine Million Elektroautos auf Deutschlands Straßen fahren, bis 2030 sogar sechs Millionen. Durch diese große Anzahl von Elektrofahrzeugen ergeben sich auch für die Energiewirtschaft neue Herausforderungen. Viele Fahrzeuge, die gleichzeitig laden, haben mitunter kurzfristig einen sehr hohen Strombedarf. Hierdurch können perspektivisch Engpässe im Stromnetz entstehen. Gleichzeitig kann durch steuerbare Ladevorgänge eine aktive Reaktion auf die fluktuierende Einspeisung von erneuerbaren Energien erfolgen. Um diese Flexibilitätspotenziale zu nutzen, sind geeignete Koordinationsverfahren erforderlich.

Aufgaben

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Lastmanagement für Elektrofahrzeuge erstellt werden. Dabei sollen sich die Fahrzeuge zu einem Gerätepool zusammenschließen und untereinander kommunizieren, um Dienste für das Energiesystem bereitzustellen. Um eine effiziente Nutzung der Potenziale durch Ladesteuerung in einem regionalen Energiesystem darzustellen, sollen auch anderer verfügbarer Speicher und andere verfügbare Verbraucher betrachtet werden. Schwerpunkte der Arbeit sind: ··Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Laden von Elektrofahrzeugen ··Einbindung unterschiedlicher intelligenter Erzeuger, Verbraucher und Speicher, um ein regionales Energiemanagement abzubilden ··Ableitung von Potenzialen des Lademanagements zur Integration erneuerbarer Energien ··Simulationsbasierte Evaluation des Konzeptes ··Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für Erzeuger und Netzbetreiber

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Lastmanagement für Elektrofahrzeuge erstellt werden. Dabei sollen sich die Fahrzeuge zu einem Gerätepool zusammenschließen und untereinander kommunizieren, um Dienste für das Energiesystem bereitzustellen. Um eine effiziente Nutzung der Potenziale durch Ladesteuerung in einem regionalen Energiesystem darzustellen, sollen auch anderer verfügbarer Speicher und andere verfügbare Verbraucher betrachtet werden. Schwerpunkte der Arbeit sind:

  • Ladekonzept für verteiltes, schwarmbasiertes Laden von Elektrofahrzeugen ··Einbindung unterschiedlicher intelligenter Erzeuger, Verbraucher und Speicher, um ein regionales Energiemanagement abzubilden ··Ableitung von Potenzialen des Lademanagements zur Integration erneuerbarer Energien ··Simulationsbasierte Evaluation des Konzeptes ··Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für Erzeuger und Netzbetreiber


Ausschreibung: Download (pdf)