Thema4855

Literaturstudie zu Automatisierungskonzepten in der Modellierung (ggf. mit Schwerpunkten)

Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Oberweis, Selina Schüler
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme

Archivierungsnummer: 4855
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: 23. Dezember 2021
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Im Geschäftsprozessmanagement findet die Dokumentation von Geschäftsprozessen noch überwiegend aufwendig und fehleranfällig auf manuellen Wegen statt. Daher sollen Sie in dieser Arbeit systematisch prüfen, wie die Prozesserfassung bzw. die Prozessmodellierung durch Automatisierung verbessert werden kann. Bekannte Ansätze zur Modellgenerierung sind insbesondere in den Forschungsbereichen Process Mining, Maschinellen Lernverfahren, Robotic Process Automation (RPA) zu finden. Process Mining generiert auf Grundlage von Event Logs Prozessmodelle, Maschinelle Lernverfahren wurden bereits ebenfalls auf Event Logs trainiert oder zur sprachbasierten Unterstützung verwendet. Für RPA existieren Ansätze in Kombination mit Process Mining, um die Interaktionen des Nutzers mit den System-Oberflächen zu analysieren. Es lassen sich jedoch noch weitere Ansätze zur Prozessmodellgenerierung finden. In dieser Arbeit führen Sie daher eine systematische Literaturstudie nach Kitchenham et. al durch. Ziel dieser Arbeit ist, aktuelle Ansätze zur Prozessmodellgenerierung zu identifizieren, zu kategorisieren und anschließend nach ausgewählten Kriterien zu bewerten.

Barbara Kitchenham, O. Pearl Brereton, David Budgen, Mark Turner, John Bailey, Stephen Linkman (2009): Systematic literature reviews in software engineering – A systematic literature review in Information and Software Technology, 51( 1), pp. 7-15,

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