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|Kurzname=WG2Text
 
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|Name=Wissensgraph-basierte Textgeneration
 
|Name=Wissensgraph-basierte Textgeneration
|Beschreibung DE=Das Forschungsprojekt WG2Text hat zum Ziel, Wissen in Form von semantischen Wissensgraphen zu verbalisieren und somit eine Kommunikation von faktenbasiertem Wissen zu ermöglichen. Innerhalb dieses Projekts sollen die in Wissensgraphen explizit vorhandenen Informationen verbalisiert werden und in der Textausgabe von großen Sprachmodellen Berücksichtigung finden. Somit wird letztendlich die Verlässlichkeit und Transparenz für generative Sprachmodelle gesteigert, welche die weitere Anwendung von Sprachmodellen bei höherer Verlässlichkeit der Informationen ermöglichen würde.
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|Beschreibung DE=Das Forschungsprojekt WG2Text hat zum Ziel, Wissen in Form von semantischen Wissensgraphen zu verbalisieren und somit eine Kommunikation von faktenbasiertem Wissen zu ermöglichen. Innerhalb dieses Projekts sollen die in Wissensgraphen explizit vorhandenen Informationen verbalisiert werden und in der Textausgabe von großen Sprachmodellen Berücksichtigung finden. Somit wird letztendlich die Verlässlichkeit und Transparenz für generative Sprachmodelle gesteigert, welche die weitere Anwendung von Sprachmodellen bei höherer Verlässlichkeit der Informationen ermöglichen würde. <br>Gefördert durch : [[File:Vector_Stiftung_Logo.jpg|200px|Gefördert durch die Vector Stiftung]]
 
|Kontaktperson=Steffen Thoma
 
|Kontaktperson=Steffen Thoma
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|Ende=2024/12/31
 
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|Person=Nicholas Popovic, Jin Liu, Steffen Thoma
 
|Person=Nicholas Popovic, Jin Liu, Steffen Thoma
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science

Aktuelle Version vom 30. Januar 2024, 15:00 Uhr

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Wissensgraph-basierte Textgeneration


Kontaktperson: Steffen Thoma





Projektstatus: aktiv


Beschreibung

Das Forschungsprojekt WG2Text hat zum Ziel, Wissen in Form von semantischen Wissensgraphen zu verbalisieren und somit eine Kommunikation von faktenbasiertem Wissen zu ermöglichen. Innerhalb dieses Projekts sollen die in Wissensgraphen explizit vorhandenen Informationen verbalisiert werden und in der Textausgabe von großen Sprachmodellen Berücksichtigung finden. Somit wird letztendlich die Verlässlichkeit und Transparenz für generative Sprachmodelle gesteigert, welche die weitere Anwendung von Sprachmodellen bei höherer Verlässlichkeit der Informationen ermöglichen würde.
Gefördert durch : Gefördert durch die Vector Stiftung


Involvierte Personen
Nicholas PopovicJin LiuSteffen Thoma


Informationen

von: 1 Juli 2023
bis: 31 Dezember 2024


Partner

FZI


Forschungsgruppe

Web Science


Forschungsgebiet

WG2Text (Wissensrepräsentation)





Publikationen zum Projekt
article
 - inproceedings
 - book
 - incollection
 - booklet
 - proceedings
 - phdthesis
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 - misc
 - unpublished