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Michael Färber/Abschlussarbeiten

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Von Michael Färber betreute, abgeschlossene Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten betreut durch Michael Färber

Diplomarbeiten

Wojtek Breiter
Rechteverwaltung in Semantic MediaWiki
Abgabe: 31 Oktober 2014, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Wolf Quaschning
Technologie-Portfolios und Technologie-Roadmaps in semantischen Wikis
Abgabe: 21 Oktober 2014, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


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Masterarbeiten

Annika Lukat
Eine KI-basierte Matching-Methode zur Identifikation ähnlich zu bepreisender Artikel
Abgabe: 1 März 2024, Betreuer: Michael Färber, Jaqueline Hoellig


Adrian Oberföll
A Knowledge Injection Evaluation Framework for Improving Factual Accuracy in Generative Language Models
Abgabe: 29 Februar 2024, Betreuer: Michael Färber, Nicholas Popovic


David Lamprecht
Leveraging Semantics for Graph Neural Network-based Recommendation
Abgabe: 4 Oktober 2023, Betreuer: Michael Färber


Florian Lukas Rudolph
Continuous Text Representation Augmentation for Supervised Relation Classification
Abgabe: 7 September 2023, Betreuer: Michael Färber, Nicholas Popovic


David Blumenthal
GPT-Vérité – A model for flexible truthful text generation / GPT-Vérité – ein Model für wahrheitsgetreue Text Generation
Abgabe: 30 August 2023, Betreuer: Michael Färber


Johan Krause
SemOpenAlex: A Knowledge Graph and Entity Embeddings of OpenAlex
Abgabe: 21 Dezember 2022, Betreuer: Michael Färber


Thimo Schulz
Leveraging Metadata and Annotations to Improve Scholarly Open-Domain Question Answering
Abgabe: 28 Juni 2022, Betreuer: Michael Färber


Maximilian Simon Bonkosch
A framework for generating realistic synthetic data in multi-object image classification
Abgabe: 20 Mai 2022, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig


Emilie Geiler
Towards Online Analysis with Neural Networks
Abgabe: 14 Februar 2022, Betreuer: Michael Färber, Cedric Kulbach


Lucas Reissenberger
Applying Text Recognition to Mixed Handwritten and Printed Forms
Abgabe: 28 Januar 2022, Betreuer: Steffen Thoma, Michael Färber


Daniel Ebi
Dealing with Concept Drift in Federated Learning
Abgabe: 3 Januar 2022, Betreuer: Michael Färber, Marco Heyden


Meng Luan
Disambiguating Bibliographic References in Large Scholarly Datasets
Abgabe: 2 November 2021, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier


Simon Richebächer
Enabling API Interoperability with Ontology Matching
Abgabe: 11 Oktober 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig


Samuel Printz
Leveraging Structural Information from Knowledge Graphs for Entity Linking
Abgabe: 28 Juli 2021, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet


Haiou Wan
Automated Deep Generative Modeling for Time Series Analysis
Abgabe: 26 Juli 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig, Marco Heyden


Igor Shapiro
Sequence Labeling for Reference Parsing of Cyrillic Script Scholarly Data
Abgabe: 27 Juni 2021, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier


Lucas Cazzonelli
Towards Autoencoders for Feature Extraction
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Cedric Kulbach


Tim Bossenmaier
Visual Process Monitoring A Low-Code Approach to Digitalizing and Monitoring Manufacturing Processes
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Philipp Zehnder


Christoph Hermann-Josef Braun
Confidentiality, Integrity and Availability in incrementally created distributed Knowledge Graphs
Abgabe: 29 April 2021, Betreuer: Tobias Käfer, Michael Färber


Benjamin Scheer
Internetbasierte Klassifizierung von Websites
Abgabe: 9 Dezember 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber


Johannes Reiß
SODEE: A System For Online Detection Of Emerging Entities
Abgabe: 28 März 2017, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Frederic Bartscherer
Linked Data Qualität: Ein Vergleich von DBpedia, YAGO, Freebase, Wikidata und OpenCyc
Abgabe: 9 Mai 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Peter Natterer
Trend Detection on News Texts
Abgabe: 29 Januar 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Johannes Spohr
Evaluation of Performance Gain of Semantic Search for Experienced Users and Novices
Abgabe: 30 November 2015, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Alexander Kraetke
Analyse von Wikidata und Verbindung mit einer semantischen Suche
Abgabe: 12 April 2015, Betreuer: Daniel M. Herzig, Michael Färber, Rudi Studer


Zhongwen Jiang
Exploiting Semantic Annotations for Entity-based Information Retrieval
Abgabe: 14 November 2014, Betreuer: Lei Zhang, Michael Färber, Rudi Studer


Waldemar Koller
Klassifikation von extrahierten Beziehungen auf Grundlage von DBpedia und Conditional Random Fields
Abgabe: 28 August 2014, Betreuer: Basil Ell, Michael Färber, Rudi Studer


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Bachelorarbeiten

Patrick Gottschling
Evaluation of Perturbation-based GNN Explanation Methods for Node Classification
Abgabe: 2 Januar 2024, Betreuer: Michael Färber, Zhan Qu


Quoc Si Nguyen
Echtzeit-Big-Data für akademische Daten - Adaption von Blocking-Verfahren an eine kontinuierlich wachsende Datenquelle
Abgabe: 3 April 2023, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier


Alexander Rothmaier
Document-Level Event Extraction
Abgabe: 15 September 2022, Betreuer: Michael Färber, Nicholas Popovic


Jannik Schwade
Measuring Variety, Balance, and Disparity of Google Top Stories about the 2021 German Federal Election
Abgabe: 1 Juli 2022, Betreuer: Michael Färber


Lazaros Tampakis
Analyzing the Scientific Impact of Enterprises on AI Research
Abgabe: 15 Juni 2022, Betreuer: Michael Färber


Melissa Coutinho
Scholarly bias detection and reduction
Abgabe: 30 September 2021, Betreuer: Michael Färber


Fabian Wylczoch
Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Abgabe: 16 August 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig


Dalim Wahby
Introducing Section Embedding Techniques for BERT Trained on Scientific Text
Abgabe: 29 Juni 2021, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet


Erik Volkmann
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


Leopold Johann Müller
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Abgabe: 30 März 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


David Lamprecht
Aufbau eines Wissensgraphen für Datensatz-Suche
Abgabe: 31 Dezember 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Ann-Kathrin Leisinger
Recommending Datasets based on Research Problem Descriptions
Abgabe: 20 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Samuel Printz
Textannotation mit Wikidata
Abgabe: 24 Februar 2017, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Laurenz Vorderwülbecke
Rule-Based Base Noun Phrase Extraction Using Part of Speech Tags
Abgabe: 10 November 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Zihan Lin
Emerging Entity Detection
Abgabe: 18 Juni 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Chris Konop
Novelty Detection in News articles with the help of Semantic Role Labeling and Text Annotation
Abgabe: 2 Mai 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Chris Konop
Novelty Detection in News articles with the help of Semantic Role Labeling and Text Annotation
Abgabe: 2 Mai 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Bo Liu
Adding References Automatically To Scientific Texts
Abgabe: 9 November 2015, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Moritz Winckler
Knowledge Base Enrichment from OpenIE Input
Abgabe: 2 November 2015, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Frédéric Engelen
Implementierung einer Benutzerschnittstelle zur Visualisierung und Extraktion neuer Fakten aus Textdokumenten
Abgabe: 31 Juli 2014, Betreuer: Basil Ell, Michael Färber, Rudi Studer


David Kleinmann
Identifikation von Aussagen in unbekannten Texten mittels SRL-Graphen und ML-Verfahren
Abgabe: 14 Juli 2014, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Andreas Harter
Named Entity Recognition And Classification-Klassifizierung und Evaluierung von Tools zur Erkennung von Eigennamen auf einem domänenspezifischen Textkorpus
Abgabe: 7 Mai 2014, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer

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